【AI+编程】详解AI辅助编程背后的实现原理 - 以GitHub Copilot为例

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目前市面上辅助编程的工具很多，也已经逐步进入了程序员们的工作当中，为程序员编程提供了便利。其中以 GitHub Copilot 工具为最，即使要付费使用，也吸引了大量的用户，可见AI辅助编程深受大家的喜爱和期待。

本文以 GitHub Copilot 为例，探索其背后的实现原理。

1. 背后模型

GitHub Copilot 最初使用 OpenAI Codex 模型，它也是 GPT-3.5、GPT-4 的一部分。最新版本支持使用模型 GTP-4o。

2021年，OpenAI发布了与GitHub合作构建的多语言Codex模型。这个模型是GPT-3的一个分支，其原始功能是根据文本提示生成自然语言。但Codex模型的不同之处在于，它经过了数十亿行公共代码的训练——因此，除了自然语言输出外，它还产生了代码建议。

了解其背后使用的模型即可，不必深入。下面我们重点来看，GitH