【Python实用技能】爬虫升级之路:从专用爬虫到用AI Agent实现通用网络爬虫(适合小白)

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目前为止,我们已经写了几个爬虫程序,能将网页中的内容提取出来,或者保存成PDF。本文来总结一下这些方法,循序渐进地带大家看下爬虫的实现方法:从单个网页爬虫,到利用大模型提取指定信息,到利用AI Agent实现自动编写爬虫代码实现通用爬虫。

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说明:本人爬虫小白,所以 这篇文章总结的是简单的爬虫程序,可以直接使用的程序 。没有复杂的操作,也没有深入的理解。适合爬虫小白或只是将爬虫作为一个数据来源的非专业人员。想要深入理解爬虫原理的同学,可以退出了。

0. 单网页的专用爬虫实现方法

这种爬虫是针对特定网页的数据爬取,可以是一个网页,或者是一系列结构相似的网页。

这种爬虫的实现方法,最主要的是,需要打开网页,F12调试,然后找自己需要的文本内容在HTML中的Tag或Class。

0.1 基本的爬虫程序实现方法

如果你会一点爬虫基础,那看到网页结构,应该就知道怎么利用 BeautifulSoup 写一个简单的爬虫程序了。但是如果你一点爬虫基础也没有,不知该如何下手呢?可以利用ChatGPT、文心一言、智谱清言等工具帮你。保姆级操作教程可看下面的文章:

文章中包含了如何找到你需要的文本内容在HTML结构中的Tag、class,如何给大模型Prompt和交互等:

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【AI大模型应用开发】【LangCh

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