大数据管理平台-数据处理与数据集市

 对于数据的理解，不同行业不同人都有不同的见解。从计算机角度来说，全部数据包括食品、文字、数据....都是1和0，或者说是高低电平。对于化学家来说所有的数据也是各种元素的不同状态的组成，哪怕是高低电平存储到硬件上也是si材料或记忆材料的行变。但对于广大群众、对于人本身，还是靠近生活的数据，普惠大众的资料是更有价值的更有意义的。他更容易、更直接的让生活变的美好，对于一个团队也更能体现他们的价值更有发挥的意义。

在这个平台上，主要服务的行业是”财务金融信用“相关，数据类目涵盖文本文字数据、图像影像音频数据、及各种第三方处理的r文件等其他格式的文件。这些数据从采集到入库再到使用输出，我们和大多数数据公司一样，经过数据库表设计、数据纬度指定、业务数据质量评定标准建立、数据建模、数据清洗....数据技术支持方案，包括数据持久化、数据可视化，数据加密等等。这和我们第一次的数据平台架构说明是一致的。

主营业务知识上不多描述了，应为这一数据处理同样适用于体育、五金、软件外包各个行业。

*系统元数据

**业务元数据和基础业务标准数据（技术元/业务元）

***经典数据分层架构：集市--->仓库（源数据/数据源/实体数据/纬度/应用型数据处理流）---->输出（文本/可视化）

****数据管控权限（CRUD及可视化权限等操作权限控制或角色设计）

1.数据仓库（按公司部门分（营销部/技术部/财务部/业务部/综合部），按业务分类分（企业基本数据/企业财务数据/企业行为数据/企业舆情信息）

2.数据集市（为数据仓库子分类库建设关系库/非关系库库表结构/ETL粒度处理流程/（子业务/部门业务流程说明：主体域）/特殊主题数据处理模型支持/星形模式/3NF模式）

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