文章目录
一、题目
1. 题目描述
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
说明:
必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。
2. 示例
示例1:
输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
示例2:
输入: [0,0]
输出: [0,0]
3. 题目解析
题目要求必须在原数组操作,不能额外开辟空间,并且题目里没有说数组中是否有负数,因此不能简单的排序后整体移动。
二、解法
1. 个人解法
(1)代码
public class ArrayMoveZero {
void moveZeroes(int[] nums) {
// 排序
Arrays.sort(nums);
// 遍历数组
int i = 0;
while (i < nums.length) {
// 遇到0
// 先判断这个0前面的数是正数还是负数,如果是正数,说明已经遍历到正确位置的0
if (nums[i] == 0) {
if (i - 1 >= 0 && nums[i - 1] > 0) {
break;
}
// 若0前面是负数,说明这个0需要移动到数组末尾
for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
nums[j - 1] = nums[j];
}
nums[nums.length - 1] = 0;
// 移位后指针需要前移一位,因为有可能有多个0挨着
i--;
}
// 结束一轮后指针后移
i++;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {0,0,1};
ArrayMoveZero arr = new ArrayMoveZero();
arr.moveZeroes(nums);
for (int num : nums) {
System.out.println(num);
}
}
(2)失败反思
个人解法说明:先整体排序,然后依次遍历数组;发现0的时候进行判断,若0前是大于0的数,则说明遍历到了正确位置的0,直接结束遍历,得到结果;其他情况,说明这个0需要挪到数组的后面,挪动方法使用的是再进行一次遍历,依次将0前面的元素前移;挪动之后需要将指针回退一位,这是为了防止漏0。
失败原因:
1.若数组中全是0,则陷入死循环。这是指针回退导致的。
2.未仔细读题,对数组排序改变了元素次序。
(3)改进
对于第一个失败原因,可以通过计算数组之和来处理这一特殊情况,但是对于第二个失败原因,没有想好改进方案,若不排序,不知如何判断遇到的0是正确位置的0,还是需要移动的0。
(4)提交截图

2. 官网高星解法
(1)双指针法(参考快排思想)
解法分析
快速排序的思想:
快速排序首先要确定一个待分割的元素做中间点x,然后把所有小于等于x的元素放到x的左边,大于x的元素放到其右边。
本题思想:
这里我们可以用0当做这个中间点,把不等于0(注意题目没说不能有负数)的放到中间点的左边,等于0的放到其右边(将中间点右侧第一个不等于0的数与中间点本身进行交换)。
这的中间点就是0本身,所以实现起来比快速排序简单很多,我们使用两个指针i和j,只要nums[i]!=0,我们就交换nums[i]和nums[j]
算法动态图:

代码
原高星解法代码过于简洁,不便于理解,这里我分三种情况来描述,不影响整体时间复杂度。
/**
* 双指针法(参考快排)
* @param nums
*/
void moveZeroes1(int[] nums) {
// 初始化双指针
// j指针用于找中间点0
int j = 0;
// i指针用于找中间点右侧非0元素
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 如果两个指针指向元素均不为0,整体右移一位
if (nums[j] != 0 && nums[i] != 0) {
j++;
}
// 如果j指针找到了中间点0,i没有找到中间点右侧非0元素
else if(nums[j]==0&&nums[i]==0){
continue;
}
// 如果j指针找到了中间点0,i找到了中间点右侧非0元素
else if(nums[j]==0&&nums[i]!=0){
int temp=nums[j];
nums[j]=nums[i];
nums[i]=temp;
j++;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {0,0,1,2};
ArrayMoveZero arr = new ArrayMoveZero();
arr.moveZeroes1(nums);
for (int num : nums) {
System.out.println(num);
}
}
算法分析
时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n)
空间复杂度:
O
(
1
)
O(1)
O(1)
提交截图

本文介绍了一种在原数组上将所有零移动到数组末尾同时保持非零元素相对顺序的方法。通过个人尝试及官方提供的高星解法——双指针法进行了详细探讨。双指针法基于快速排序思想,通过一次遍历实现目标。
381

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



