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一、题目
1. 题目描述
给你一个正整数数组 nums ,请你从中删除一个含有 若干不同元素 的子数组。删除子数组的 得分 就是子数组各元素之 和 。
返回 只删除一个子数组可获得的 最大得分 。
如果数组 b 是数组 a 的一个连续子序列,即如果它等于 a[l],a[l+1],…,a[r] ,那么它就是 a 的一个子数组。
提示:
1 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 1 0 5 1 \leq nums.length \leq 10^5 1≤nums.length≤105
1 ≤ n u m s [ i ] ≤ 1 0 4 1 \leq nums[i] \leq 10 ^4 1≤nums[i]≤104
2. 示例
示例 1:
输入:nums = [4,2,4,5,6]
输出:17
解释:最优子数组是 [2,4,5,6]
示例 2:
输入:nums = [5,2,1,2,5,2,1,2,5]
输出:8
解释:最优子数组是 [5,2,1] 或 [1,2,5]
3. 题目解析
要求找到一个没有重复元素的总和最大的连续子序列,数据量大,要考虑如何避免超时。
二、个人解法
1. 解法分析
要解决的问题主要有三个:
- 确定子序列起始下标;
- 确定符合条件“无重复元素”的最大结束下标。
- 所有符合条件的子序列中选出总和最大的子序列,返回最大值。
分别针对三个问题的解决:
- 遍历数组,依次选取当前遍历的元素作为子序列起始下标;
- 使用HashMap或Set,找见符合条件“无重复元素”的最大结束下标;
- 使用变量sum记录子序列的和,然后使用全局变量result来记录所有子序列的和的最大值。
2. 代码
public int maximumUniqueSubarray(int[] nums) {
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap&l

本文介绍了一道LeetCode题目,要求找到一个没有重复元素的总和最大的连续子序列。作者分享了自己的解题思路,从失败的尝试到优化后的双指针和前缀和解法,详细分析了每一步的改进,并提供了代码实现,讨论了时间复杂度和空间复杂度。
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