题目-中等难度
给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例
示例 1:
输入:root = [2,1,3]
输出:true
示例 2:
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。
提示:
- 树中节点数目范围在[1, 104] 内
- -231 <= Node.val <= 231 - 1
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/validate-binary-search-tree
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1. 中序遍历
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):
def isValidBST(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: bool
"""
# 创建栈
s = []
# 创建最小值
cur = -float('inf')
# 如果栈不为空或者节点存在
while s or root:
# 如果节点存在,获取当前节点的最左节点, 并将中途获取的节点添加到栈
while root:
# 栈中添加节点
s.append(root)
# 获取所有左侧节点
root = root.left
# 从栈中获取最新节点
root = s.pop()
# 如果当前节点的值不大于cur, 代表不是二叉搜索树, 返回False
if root.val <= cur:
return False
# cur值更新为当前节点值
cur = root.val
# 查看当前节点是否存在右节点, 存在则对右节点进行操作, 不存在则对栈进行操作
root = root.right
return True
2. dfs
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):
def isValidBST(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: bool
"""
def dfs(node,lower=-float('inf'), upper=float('inf')):
# 如果节点不存在, 返回True
if not node:
return True
# 获取当前节点值
value = node.val
# 如果节点值不比lower大或者不比upper小, 就代表不是二叉搜索树, 返回False
if value <= lower or value >= upper:
return False
# 如果它的左节点不满足同样条件, 返回False
if not dfs(node.left, lower, value):
return False
# 如果它的右节点不满足同样条件, 返回False
if not dfs(node.right, value, upper):
return False
# 只要有一个False, 就是False, 如果递归下来没有问题, 返回True
return True
# 从root开始递归
return dfs(root)