python OpenCV numpy旋转图片

原创已于 2022-04-11 16:56:51 修改 · 2.1k 阅读

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#opencv #python #计算机视觉

于 2022-02-16 19:31:34 首次发布

本文介绍了如何使用Python的PIL库实现图片的顺时针旋转和翻转，包括90度、180度以及水平和垂直方向的翻转。通过实例展示了如何对图片进行这些操作，并提供了相应的代码片段。

def Rollover_Image(img_file):  # np.rot90(img, 1) 顺时针旋转90度
    img = cv2.imread(img_file,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    # np.rot90(img, 1) 顺时针旋转90度
    # np.rot90(img, 2) #顺时针旋转180度
    # np.rot90(img, 3) 顺时针旋转270度
    # np.flipud(img) 竖直翻转图片

    img180=np.flipud(img)
    # cv2.imwrite(test/1_test2.jpg",img180)
    # cv2.imshow("rotate", img180)
    # cv2.imshow("img", img)
    # cv2.waitKey(0)
    return img180

# 翻转图片
from PIL import Image

def flip_image(img_path,output_flip_left_right,output_flip_top_bottom):
    img = Image.open(img_path)
    img = img.convert("RGB") # 解决：png格式图片颜色为四通道RGBA，而jpg格式是三通道RGB，保存报错

    flip_left_right = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)  # 水平翻转
    flip_top_bottom = img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)  # 垂直翻转
    flip_left_right.save(output_flip_left_right)
    flip_top_bottom.save(output_flip_top_bottom)

if __name__ == '__main__':
    img_path= 'D:/daily/04/0411/1.jpg'
    output_flip_left_right = 'D:/daily/04/0411/flip_left_right.jpg'
    output_flip_top_bottom = 'D:/daily/04/0411/flip_top_bottom.jpg'
    flip_image(img_path,output_flip_left_right,output_flip_top_bottom)