Python16 Set集合容器

1. Set集合数据类型

Python 中的 Set（集合）是一种无序、可变的数据集合，其中不允许重复的元素。它是由大括号 {} 构成的，元素之间用逗号分隔。Set 中的元素必须是不可变的数据类型，例如整数、浮点数、元组、字符串等。Set 是一种很有用的数据结构，基本功能包括集合运算、关系测试和消除重复元素。与列表（List）相比，Set 具有以下特点：

1.Set 中的元素是无序的，无法通过索引访问。

2.Set 中不允许重复的元素，如果尝试添加重复的元素，只会保留一个。

3.Set 是可变的，可以添加或删除元素。

4.Set 不支持索引、切片等其它类序列（sequence-like）的操作。

5.Set 支持 x in set, len(set),和 for x in set，作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。

可以使用 set() 函数来创建一个空的 Set，或者通过在大括号 {} 中提供元素来创建 Set。

2.浅拷贝与深拷贝

在Python中，浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）是用来创建可变对象副本的两种不同方式，它们的主要区别在于复制过程中对对象内部嵌套对象的处理方式。

1. 浅拷贝（Shallow Copy）：

   • 浅拷贝会创建一个新的对象，该对象的内容是原始对象中的元素的引用（或者说是对原始对象中元素的引用）。

   • 如果原始对象中的元素是不可变的，那么浅拷贝将创建一个完全独立的副本，因为不可变对象无法被修改。

   • 但是，如果原始对象中的元素是可变的（例如列表、字典等），那么浅拷贝将只复制元素的引用，而不会创建新的副本。这意味着对副本中的可变元素的修改会影响原始对象中的相应元素，因为它们引用的是同一个对象。

2. 深拷贝（Deep Copy）：

   • 深拷贝会递归地复制原始对象及其所有嵌套对象，创建一个完全独立的副本。

   • 即使原始对象中的元素是可变的，深拷贝也会为每个元素创建新的副本，而不是简单地复制引用。

   • 这意味着对深拷贝副本中的任何对象的修改都不会影响原始对象，因为它们是完全独立的。

在Python中，可以使用 copy 模块中的 copy() 函数来执行浅拷贝，使用 copy.deepcopy() 函数来执行深拷贝。

3.集合的常用操作

1.交集

# 交集、并集、差集 & | -
# 交集 &

# 使用{}创建集合
my_set = {'apple', 'banana', 'orange'}

my_set2 = {'apple', 'banana', 'orange'}

s1=set('cheney')
s2=set(['a','b','c'])
s1&s2  # 等同于s1.intersection(s2)

2.并集

# 并集 |
s1=set('cheney')
s2=set(['a','b','c'])
s1|s2  # s1.union(s2)

3.差集

# 差集 -
s1=set('cheney')
s2=set(['a','b','c'])
s1|s2  # s1.difference(s2)

4.对称差（两个集合中不重复的元素的集合）

# 对称差集 ^
s1=set('cheney')
s2=set(['a','b','c'])
s1^s2  # s1.symmetric_difference(s2)

5.集合去重

# 集合去重
s3=[11,2,3,22,11,22]
s=set(s3)
s

6.添加一个元素

s4=set("Hello")
s4.add('Python16')
s4

7.添加多个元素

s4.update([1,2,3.4])
s4

8.删除某个元素

# 删除某项
s4.remove(3.4)
s4

9.获取集合长度

# 集合的长度
len(s4)

10.判断元素是否在集合中

x='o'
x in s4

y='s'
y not in s4

11.判断一个集合是否为另一个集合的子集

s = set('hello')
s.issubset(s4)

12.创建一个新的集合

浅拷贝一个新集合。

s5 = s4.copy()
s5 

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