49、经颅磁刺激与脑电图结合技术全解析

经颅磁刺激与脑电图结合技术全解析

1. 伪迹处理

在经颅磁刺激(TMS)与脑电图(EEG)结合的研究中,伪迹处理是至关重要的一环。常见的伪迹包括头皮肌肉伪迹、眼动和眨眼伪迹。

1.1 头皮肌肉伪迹

头皮肌肉伪迹主要可在最外侧和额部电极记录到,持续时间可达 50 毫秒。为防止此类伪迹,可采取以下方法:
- 刺激靠近中线头皮区域下方的皮质区域。
- 改变线圈方向。
- 降低刺激器的输出水平。

1.2 眼动和眨眼伪迹

少数研究表明,单脉冲 TMS 作用于顶叶或额叶眼动区域时,无法引发眼动,但有时会惊吓受试者,导致眨眼。在实验中,可通过以下方式有效防止系统性眨眼或眼肌反应:
- 采用噪音掩蔽。
- 调整线圈位置和刺激强度。
同时,建议持续检查脑电图(EOG),它通常与 EEG 同步采集,以及受试者眼睑的抽搐情况,这些眼睑抽搐通常与每个 TMS 脉冲锁时出现。

2. 正式 TMS/EEG 会话

2.1 试验次数

完成试点会话并控制所有可能的伪迹来源后,即可进行正式的 TMS/EEG 会话。为获得高信噪比的 TMS 诱发电位,所需采集的试验次数在 150 至 300 次之间,具体取决于刺激强度。一般来说,刺激强度越高,所需试验次数越少。

2.2 线圈位置监测

在测量过程中,保持线圈相对于头部的位置恒定十分重要。TMS 线圈可由操作者手持,也可安装在专门设计的线圈支架上。然而,无论是哪种情况,由于操作者手部或受试者头部的移动,受试者皮质相对于线圈的位置都可能发生变化,从而暂时或

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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