19、差分隐私 K - 天际带查询与互隐私位置接近检测协议

差分隐私 K - 天际带查询与互隐私位置接近检测协议

在当今的数据处理和隐私保护领域，差分隐私 K - 天际带查询以及互隐私位置接近检测是两个重要的研究方向。下面将详细介绍这两个方面的相关内容。

差分隐私 K - 天际带查询

差分隐私 K - 天际带查询是一种在保证数据隐私的前提下进行数据查询的技术。在该查询中，涉及到分割点的生成以及误差容忍率对查询结果的影响。

分割点生成与算法终止条件

在分割点生成过程中，如果一个点支配早期的分割点，那么它也会支配后期的分割点。基于此特性，可以安全地将该点放入集合 S 中。算法会在集合 S 中的点数超过 k 时终止，这意味着通过分割点 s 进行分割，能确保右上角区域包含超过 k 个点。非私有 K - 天际带树会直接返回分割区域，而跳过获取分割点 s 私有值的步骤。

误差容忍率对 F1 - 度量的影响

真实的天际带点被认为被私有天际点命中，当且仅当私有天际带点与真实天际带点足够接近。误差容忍率定量地定义了它们之间需要多接近才能被视为命中。较大的误差容忍率意味着对私有和真实天际带点之间距离的约束更宽松，从而使 F1 - 度量结果更好。也就是说，误差容忍率增大时，隐私技术在实用性方面能提供更好的保证。通过改变误差容忍率来计算 F1 - 度量结果，以观察误差容忍率对性能的影响。

SplitByK 算法

以下是 SplitByK 算法的详细步骤：

Input: A region n, k in k - skyband queries, ϵs privacy