为视障人士打造的移动旅游推荐系统
1. 引言
随着网络和电子技术的发展,移动旅游(电子旅游)显著增长。游客通过网络技术积极发布旅游相关信息,为其他游客提供帮助。同时,“移动旅游”领域应运而生,游客可通过移动设备获取旅游信息和服务。
然而,视障人士的出行是全球面临的主要挑战之一。全球约有2.85亿视障人士,其中3900万是盲人。由于盲人辅助设备价格昂贵,许多视障人士无力购买。因此,开发低成本的盲人引导系统具有重要意义。
本研究旨在开发一种低成本的智能系统,为视障人士提供周围静态和动态物体的环境信息,实现路径指示和环境识别功能。该系统由智能手机和小型嵌入式电路组成,智能手机软件可通过语音命令识别目的地并规划路线,超声波传感器可检测障碍物并将信息传输到手机。
旅游推荐系统有助于提升游客的决策能力,减少用户的努力并保护其隐私。其主要目的是基于用户的增强型配置文件开发推荐系统,这些配置文件包含了与无障碍问题相关的功能级别以及用户的基本信息。
我们的主要工作包括:
- 提出一种基于位置的旅游行为信息收集技术,利用游客的手机和蓝牙低功耗(BLE)指南检测室内外旅游场景中的周边旅游行为。
- 提出游客行为前缀跨度计算方法,根据记录的游客行为模式序列有效创建连续的旅游路线。
- 提出旅游路线定位策略,根据游客的个人资料和需求推荐特定的旅游路线,确保最终旅游路线的价值和合理性。
此外,我们还提出了一种基于K - 均值聚类算法的旅游景点聚类方法,为游客推荐完美的日程计划。
2. 推荐系统
推荐系统通过算法将用户需求和约束映射为产品选择。以下是一些现有的推荐系统及其功能:
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