3、因果关系与朱迪亚·珀尔的因果阶梯

因果关系与朱迪亚·珀尔的因果阶梯

在探讨因果关系时，很多人认为纯粹的关联关系在现实世界中很少见或者很弱，不会对结果产生太大偏差。但实际上，虚假关系可能非常强且持久，你可以访问Tyler Vigen的页面（https://www.tylervigen.com/spurious-correlations ）查看一些有趣的例子。

“让数据说话”是个响亮有力的口号，但数据本身往往并不够。在很多情况下，我们仅靠观察数据无法回答一些问题，还需要更多信息。思考因果关系时，我们不局限于观察，还可以进行实验，就像婴儿一样。不过，实验并非总是可行，这时我们可以尝试用观察数据得出因果结论，但通常还需要一个因果模型。

接下来，我们将介绍朱迪亚·珀尔提出的因果阶梯，它是理解变量间不同层次因果关系的有用隐喻，能帮助我们从简单关联过渡到反事实推理。

1. 因果阶梯的概念

因果阶梯有三个层级，每个层级对应不同的活动，能回答不同类型的因果问题，且都有独特的数学工具。

层级	活动	问题类型
关联（第一级）	观察	观察到X如何改变我对Y的信念？
干预（第二级）	行动或干预	如果我改变X，Y会怎样？
反事实推理（第三级）	想