63、Java Stream API 数据处理全解析

Java Stream API 数据处理全解析

在数据处理的世界里，Java 的 Stream API 为我们提供了强大而灵活的工具。它可以帮助我们高效地对数据进行分组、分区、查找和匹配等操作。下面将详细介绍 Stream API 中这些操作的具体用法和注意事项。

1. 数据分组（Grouping Data）

在实际应用中，我们经常需要对数据进行分组以便进行报告或分析。例如，我们可能想知道不同性别的平均收入、每个性别中最年轻的人等。Java 的 Collectors 类提供了 groupingBy() 方法来实现数据分组，该方法类似于 SQL 中的 “group by” 子句。

groupingBy() 方法有三种重载形式：
- groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier)
- groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Collector<? super T,A,D> downstream)
- groupingBy(Function<? super T,? extends K> classifier, Supplier<M> mapFactory, Collector<? super T,A,D> downstream)

下面重点介绍前两种形式：