Windows系统下安装运行YOLOv12所需的flash_attn 包教程

        刚刚又发现其实不用安装flash_attn包也能运行YOLOv12。

方法一：不安装flash_attn包

1.将D:\personalFiles\objectDetection\comparativeExperiment\yolov12\ultralytics\nn\modules\block.py里的代码

try:
    from flash_attn.flash_attn_interface import flash_attn_func
except Exception:
    assert False, "import FlashAttention error! Please install FlashAttention first."

删去或注释掉。

2.再将里面的if x.is_cuda:替换为if False:即可

方法二：安装flash_attn包

给出本人运行成功的参考版本

0.python版本：3.11

1.CUDA版本：12.2

2.torch版本：2.3.1+cu121 ，安装此版本代码：

①从官网安装（应该慢些）：pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

②更快的网站：pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu121

3.下载有关flash_attn包的whl文件至桌面，下载网站为https://github.com/kingbri1/flash-attention/releases/download/v2.5.9.post1/flash_attn-2.5.9.post1+cu122torch2.3.1cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl，然后在桌面desktop文件夹里输入cmd打开命令行窗口或通过cd desktop进入桌面文件夹安装此包，最后输入命令

pip install flash_attn-2.5.9.post1+cu122torch2.3.1cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl

安装就成功了，完整示例：

(yolov12) C:\Users\15231\Desktop>pip install flash_attn-2.5.9.post1+cu122torch2.3.1cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl

PS：运行时可能还会有有关其他包的2处警告，觉得碍眼可进行如下修改：

1.将D:\personalFiles\objectDetection\comparativeExperiment\yolov12\ultralytics\nn\modules\block.py里的from timm.models.layers import trunc_normal_换为from timm.layers import trunc_normal_。

2.将D:\personalFiles\objectDetection\comparativeExperiment\yolov12\ultralytics\data\augment.py里的A.ImageCompression(quality_lower=75, p=0.0),换为A.ImageCompression(p=0.0),

经实验验证改动后对训练结果无影响，OJBK了，终于能跑通了，这flash包太他M挑环境了，试了N次才找到这个合适的，规律就是CUDA为12.2，那么torch就应该为12.1版而不是11.8版的，python为3.11那么就要下载3.11对应的whl文件，反正尽可能各版本一致对应起来