快速排序

快速排序及优化方案 文章目录快速排序及其优化方案1. 快速排序的流程2. 快速排序的实现时间复杂度计算3. 快速排序优化随机获取基准值进行优化3.2二路快速排序原理:思想:4. 总结 快速排序及其优化方案 1. 快速排序的流程 首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 将大于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边,而等于分分界值的部分放在相对中间的部分。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于分界值,相对中间的部分的的数据等于分界值。 然后,左边和右边的数据可以独立排序 阅读详情

快速排序:取出列表中的第一个值,经过排序,找到他在列表中最终的位置,左边的数都小于该值,右边的数都大于该值。

为了实现这一过程,需要两个游标 low 和 high。取出的值标记为mid_value
1.取出中间值后,该值的下标为low, low

while low < high and list1[high] >= mid_value:
            high -= 1
        list1[low] = list1[high]

3.比较下标为low的值是否小于中间值,如果小于,则low += 1,游标向后走
如果大于等于中间值,则跳出循环,将下标为low的值赋给下标为high元素

while low < high and list1[low] < mid_value:
            low += 1
        list1[high] = list1[low]

4.一次循环结束后,即low>=high,就找到了列表中第一个值的位置(54)。并将该值放回到列表中的正确位置

list1[low] = mid_value

该值左边的数都小于54,右边的数都大于等于54.

这里写图片描述

接下来将数列分成两部分,小于54 和 大于等于54。使用递归再次进行排序。
小于54 的一部分中 起始位置的下标是当做是first,终止位置的下标是low-1
大于等于54 的部分,起始位置的下标是low+1,终止位置的下标是last。
再次调用函数进行排序。

又经过一次排序后,小于54那部分中的第一个数20,找到了正确的位置,大于等于54那部分中的第一个数77也找到了正确的位置。

这里写图片描述

以此类推,在对26左边部分和右边部分进行排序,对77左边部分和右边部分排序。

使用递归要写一个出口,就是当first>=last时,要返回,不能继续递归。

def quick_sort(list1, first, last):
    if first >= last:
        return
    low = first
    high = last
    mid_value = list1[first]
    while low < high:
        while low < high and list1[high] >= mid_value:
            high -= 1
        list1[low] = list1[high]

        while low < high and list1[low] < mid_value:
            low += 1
        list1[high] = list1[low]
    list1[low] = mid_value

    quick_sort(list1, first, low-1)
    quick_sort(list1, low+1, last)

list1 = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55]
quick_sort(list1, 0, len(list1)-1)
print(list1)


>>[17, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]
快速排序(Quick sort) 一、简介 快速排序是(Quick sort)是对冒泡排序的一种改进,是非常重要且应用比较广泛的一种高效率排序算法。 二、算法思路 快速排序是通过多次比较和交换来实现排序,在一趟排序中把将要排序的数据分成两个独立的部分,对这两部分进行排序使得其中一部分所有数据比另一部分都要小,然后继续递归排序这两部分,最终实现所有数据有序。 大致步骤如下: 首先设置一个分界值也就是基准值又是也称为监视哨,通过该分界值将数据分割成两部分。 将大于或等于分界值的数据集中到右边,小于分界值的数据集中到左边。一趟排序过后,左边部 阅读详情

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