Number Transformation

本文介绍了一道算法题目,通过广度优先搜索(BFS)寻找将一个整数变换为另一个整数所需的最少素数加法步骤。讨论了如何生成素数表并实现广搜算法。

In this problem, you are given an integer number s. You can transform any integer number A to another integer number B by adding x to A. This x is an integer number which is a prime factor of A (please note that 1 and A are not being considered as a factor of A). Now, your task is to find the minimum number of transformations required to transform s to another integer number t.

Input

Input starts with an integer T (≤ 500), denoting the number of test cases.

Each case contains two integers: s (1 ≤ s ≤ 100) and t (1 ≤ t ≤ 1000).

Output

For each case, print the case number and the minimum number of transformations needed. If it's impossible, then print -1.

Sample Input

2

6 12

6 13

Sample Output

Case 1: 2

Case 2: -1

题意:给定两个数 n和m,n可以加上他的素因子变为另一个数,问最少几次这样的变换才能使n变为m

思路:这道题用广搜,需要注意的一点是加的素因子是变换后更新的那个数的素因子,而不是原来那个数的素因子,先给2到1000的所有素数打个表,然后就是平常做的广搜,特别注意,当n和m相等时,直接输出0,代码如下:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
int a,b,flag,ss[1100],book[1100];
void sushu()
{
    memset(ss,0,sizeof(ss));
    for(int i = 2; i<1010; i++)
    {
        if(ss[i] == 0) //0代表素数
        {
            for(int j=i*2; j<1010; j+=i)
                ss[j]=1;//1代表非素数
        }
    }
}
struct node
{
    int x,f;
};
void bfs(int x)
{
    queue<node>Q;
    node q,p;
    q.x=x;
    q.f=0;
    book[x]=1;
    Q.push(q);
    while(!Q.empty())
    {
        p=Q.front();
        Q.pop();
        for(int i=2; i<p.x; i++)
        {
            if(p.x%i==0&&ss[i]==0)
            {
                q.x=p.x+i;
                if(book[q.x]==1||q.x>b)
                    continue;
                book[q.x]=1;
                q.f=p.f+1;
                if(q.x==b)
                {
                    flag=q.f;
                    return ;
                }
                Q.push(q);
            }
        }
    }
    return ;
}
int main()
{
    int T,k=1;
    scanf("%d",&T);
    sushu();
    while(T--)
    {
        flag=0;
        memset(book,0,sizeof(book));
        scanf("%d%d",&a,&b);
        if(a==b)
            printf("Case %d: 0\n",k++);
        else
        {
           bfs(a);
        if(flag==0)
            printf("Case %d: -1\n",k++);
        else
            printf("Case %d: %d\n",k++,flag);
        }
    }
    return 0;
}

 

在 Python 编程中,用户遇到的与“引用编号”相关的错误,通常不是直接由“wrong reference number”触发的语法错误,而是与引用对象或变量引用时的逻辑错误有关。这类问题可能涉及内存引用错误、对象生命周期管理不当,或在使用某些库时传入了不正确的参数,导致底层 C/C++ 实现抛出类似 `NotImplementedError` 的异常 [^1]。 ### 引用编号错误的常见场景 1. **GDAL/OGR 投影转换错误** 在使用 `osgeo` 库进行坐标转换时,如果调用 `TransformPoint` 方法时传入的参数类型或数量不匹配,会抛出 `NotImplementedError`。该错误提示中明确列出了支持的函数原型,包括接受 `double[3]`、`double[4]` 或多个 `double` 参数的形式 [^5]。 示例代码: ```python from osgeo import osr source = osr.SpatialReference() source.ImportFromEPSG(4326) # WGS84 target = osr.SpatialReference() target.ImportFromEPSG(3857) # Web Mercator coord_trans = osr.CoordinateTransformation(source, target) # 正确调用方式:传入三个浮点数表示 x, y, z result = coord_trans.TransformPoint(117.0, 40.0, 0.0) print(result) ``` 2. **字符串与字节流处理中的引用问题** Python 3 中字符串默认使用 Unicode 编码,而 `bytes` 类型用于表示字节流。在处理网络或文件输入输出时,若未正确解码字节流,可能导致引用错误或类型不匹配的问题。例如,`decode()` 方法中若忽略 `errors` 参数,可能引发解码异常 [^2]。 示例: ```python data = b'\xff\xfe\xfd' # 无效的 UTF-8 字节序列 decoded = data.decode('utf-8', errors='ignore') # 忽略无效字符 print(decoded) ``` 3. **正则表达式匹配失败导致的引用错误** 在使用 `re` 模块进行字符串匹配或提取时,若未正确构造正则表达式或未检查匹配结果,可能导致后续引用 `None` 对象而引发异常。例如: ```python import re pattern = r'\w+_\w+_\w+\d+' test_str = 'user_profile_abc' match = re.fullmatch(pattern, test_str) if match: print("Matched:", match.group()) else: print("No match found.") ``` 上述代码中若 `test_str` 不符合模式,`match` 将为 `None`,后续调用 `match.group()` 会抛出 `AttributeError`。 ### 引用编号错误的调试建议 - 使用 `try-except` 块捕获异常并输出详细的错误信息,便于定位引用错误的源头。 - 在涉及 C 扩展库(如 GDAL、NumPy)时,确保参数类型和数量与底层函数签名一致 [^5]。 - 避免在字符串和字节流之间进行无校验的转换,合理使用 `errors='ignore'` 或 `errors='replace'` 参数 [^2]。 - 对正则表达式的匹配结果进行有效性检查,防止引用 `None` 对象。 ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值