20BN-Jester完整数据集下载

最新推荐文章于 2022-07-07 16:44:46 发布
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#深度学习 #机器学习 #python #视频理解

20BN-Jester数据集包含27类手部动作，总计148092段视频，用于视频理解研究。训练集含118562段，验证集14787段，测试集14743段。数据分布在多个Kaggle链接中，提供csv标记文件，是深度学习和机器学习项目的宝贵资源。
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Jester数据集
不务正业的猿
09-27 3173
原文： 4.1 Million continuous ratings (-10.00 to +10.00) of 100 jokes from 73,421 users: collected between April 1999 - May 2003. Freely available for research use when acknowledged with the following reference: Eigentaste: A Constant Time Collaborative Fi
基于视频理解TSM和数据集20bn-jester-v1的27类手势识别
踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。
04-11 2万+
基于视频理解TSM-mobilenetv2和数据集20bn-jester-v1的27类手势识别 论文下载：TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding # TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding [[Website]](https://hanlab.mit.edu/projects/tsm/) [[arXiv]](https://arxiv.org
jester数据集
11-30
Dataset 1: Over 4.1 million continuous ratings (-10.00 to +10.00) of 100 jokes from 73,421 users: collected between April 1999 - May 2003. Dataset 2: Over 1.7 million continuous ratings (-10.00 to +10.00) of 150 jokes from 59,132 users: collected between November 2006 - May 2009. Dataset 2+: An updated version of Dataset 2 with over 500,000 new ratings from 79,681 total users: data collected from November 2006 - Nov 2012 下载链接：http://eigentaste.berkeley.edu/dataset/
视频动作识别、行为识别、时空动作检测数据集整理（持续更新）
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人工智能算法与工程实践
02-22 3万+
动作、行为、事件 在计算机视觉的相关研究中，人体的动作、行为识别是一个基础研究问题。但目前识别、检测人类的动作/行为仍然是一个巨大的挑战。这里整理下当前相关的细分任务、数据集和开源代码（持续更新中）。
20BN-jester数据集以及标签获取
sliv_ery的博客
11-10 3457
20BN-jester数据集以及标签获取 kaggle官网上的jester数据集有的不完整，完整数据集的获取参考博文，博主分享了前7000多个和后7000多个视频数据，包含了jester的全部数据，即总共148092个视频数据，但是下载完后发现没有提供完整的标签数据，第三个链接中包含的训练集、验证集和测试集标签不完整。幸运的是，笔者在阅读相关手势识别论文时，发现源代码项目中包含完整jester数据集的标签，分享给手势识别研究方向的同志们。 百度云：https://pan.baidu.com/s/1hOmnX
Gesture Recognition Dataset: Jester 数据集解压
曹逗号@INHA
07-07 1582
官网给的指令是：`cat 20bn-jester-v1-?? | tar zx` 但是，直接运行会提示：
基于视频理解TSM和20bn-jester-v1的27类手势识别
04-11
1.修改后的视频理解TSM源码，一键训练。 2.数据集20bn-jester-v1的27类手势百度网盘下载整理。 3.backbone支持mobilenet-v2,resnet-50,resnet-101
20bn-something-something-v2-00.zip
06-20
视频处理，行为识别公开数据集，20bn-something-something-v2-00.zip。v2-00~v2-19 基于RGB的Action Recognition相关的实验，频繁的使用到了Something-Something数据集； Something数据集是一个大型的带有标签的记录...
20bn-jester
11-08
20bn-jester数据集的目的是为了推动笑话生成领域的研究和发展。它可以用于训练生成模型，使其能够自动生成具有幽默感的笑话。而且，这个数据集还可以用于评估生成模型的质量和幽默程度。 20bn-jester数据集的创建是...
20bn-jester-v1手势数据集获取方法
weixin_43838639的博客
11-02 7159
20bn-jester-v1手势数据集获取方法 笔者因硕士研究方向为动态手势识别，分析对比了当前各类主流的手势识别数据集，在个人感觉以及使用契合度方面jester-v1数据集无论是在数据量还是图像清晰度方面都是比较完美的！！！对jester-v1数据集感兴趣的小伙伴可以访问20bn官网来查看。 一、前言 笔者在下载jester-v1数据集上可谓是历经“九九八十一难”，前前后后下载了将近60个G的文件，经过两周的“吐槽”和查找，终于将jester-v1数据集完整下载完毕！因此，将获取方法告诉各位有相关需求的小
Jester 推荐系统数据数据集
07-01
Jester 推荐系统数据是从 Jester Online Joke Recommender System 抓取的匿名用户对Joke的评份数据。
jester的评分集
11-22
本数据集可用于推荐系统算法的测试数据集，其数据密度大于传统的movielens，效果更好。
手部关键点(手部姿势估计)数据集(含下载链接).txt
10-17
手部关键点数据集，手部姿势估计数据集，手部检测数据集； 手部关键点检测1：手部关键点(手部姿势估计)数据集(含下载链接)https://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/133277630 手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)https://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/133279222 手部关键点检测3：Pytorch实现手部关键点检测(手部姿势估计)含训练代码和数据集https://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/133277726 手部关键点检测4：Android实现手部关键点检测(手部姿势估计)含源码 可实时检测https://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/133277732
R语言：recommenderlab包的总结与应用案例
weixin_34124651的博客
04-13 510
R语言：recommenderlab包的总结与应用案例   1. 推荐系统：recommenderlab包整体思路recommenderlab包提供了一个可以用评分数据和0-1数据来发展和测试推荐算法的框架。它提供了几种基础算法，并可利用注册机制允许用户使用自己的算法recommender包的数据类型采用S4类构造。（1）评分矩阵数据接口：使用抽象的raringMatrix为评分数...
数据集
s1162276945的博客
12-22 3636
【1】BookCrossing BookCrossing是一个图书漂流的网站，也是一个敏捷的社交网站，它可以为文献和书籍“提供新的生命”。因为图书会从一个读者传递到另一个读者，所以说BookCrossing给每本图书一个特殊的身份，它可以跟踪和连接它的读者。目前有遍及132个国家1017709位“BookCrossers”的9041948本图书。BookCrossing意在使我们的社会通过书籍传递
jester数据集 下载_使用Jester测试您的测试
cusi77914的博客
07-03 937
存档日期：2019年5月14日 | 首次发布：2005年3月3日 一个完善的单元测试套件对于一个强大的程序是必不可少的。 但是，如何确定测试套件正在测试它应该进行的所有测试呢？ Ivan Moore的JUnit测试测试员Jester擅长发现测试套件问题，并提供了对代码库结构的独特见解。 Elliotte Rusty Harold介绍了Jester，并展示了如何使用它以获得最佳效果。 此...
Jester动态手势数据集图片转换为视频
Le0v1n 的博客
02-02 5043
[Python + OpenCV]实现图片转换为视频 最近在做“动态手势识别”，下载了一个公开数据集。这个数据集全部是‘.jpg’的图片，需要把它转换成视频。 从网上找了一段代码： https://www.cnblogs.com/Jinyublog/p/9118068.html import os import cv2 import numpy as np path = './data/' filelist = os.listdir(path) fps = 24 # 视频每秒24帧 size =
推荐系统常用数据集介绍
qq_44015059的博客
07-18 5180
前言 文章转载自：https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8337913.html 推荐系统常用数据集 首先需要说明一下推荐系统数据中的几个类别： Item： 即我们要推荐的东西，如产品、电影、网页或者一条信息片段 User：对item进行评分以及接受推荐系统推荐的项目的人 Rating：用户对item的偏好的表达。评分可以是二分类的（如喜欢和不喜欢），也可以是整数（如1到5星）或连续（某个间隔的任何值）。 另外，还有一些隐反馈，只记录一个用户是否与一个项目进行了交互。
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