蚂蚁金服测开4面,成功拿了25K,突然感觉测试面试貌似不太难...

本文分享了一位应聘者在蚂蚁金服的面试经历,包括面试流程、技术面和HR面的重点问题。面试涉及软件测试的基础知识、接口测试、用例设计、自动化测试工具的使用等。面试官强调了扎实的技术基础和应对压力的能力。提供的面试题涵盖了测试流程、项目管理和测试工具的使用等方面。

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蚂蚁金服-面试前 蚂蚁的面试挺独特,每轮面试都没有 HR 约时间,一般是晚上 8 点左右面试官来一个电话,问是否能面试,能的话开始面,不能就约一个其它时间。

全程 4 面,前三面技术面,电话面试,最后一面是 HR 面,现场面。 大佬说技术这方面肯定要掌握好,其实面试题也可以背一背,要是他提前有时间就看一下面试题说不定有些问题就可以回答得更好,可以起个抱佛脚的作用。 注:这边特意给刷到此文的朋友准备了2022最新最全——软件测试一线大厂高岗面试题解析合集:软件测试基础-中级-高级面试+Linux+数据库+web测试+APP测试+Python+接口测试+性能测试+数据结构与算法,click here !以下PDF已经打包完毕,希望对大家有帮助!私信关键词“资料”免费领取!

  • 第一部分:软件测试基础-中级-高级

第二部分:Linux+MySQL数据库

第三部分:WEB测试+API测试+APP测试

第四部分:selenium+性能测试+lordrunner

第五部分:计算机原理+组成原理+数据结构跟算法

面试题

1.自我介绍

2.你们公司的测试工作流程

3.接口测试怎么做的

4.印象中的bug

5.如果给到特别多的需求,只有你自己做,你要怎么安排,如果每个产品经理都说非常着急呢

6.让你测试搜索,你怎么测试用例(你回答的只是简单的功能测试,了解算法吗?)

7.fidder你只是用来抓包吗除此之外呢,你说使用jmeter测试,为什么还需要使用到fidder

8.python你怎么做接口测试的

9.你最近这个项目主要做什么模块

10.app测试和web测试的区别

11.token cookie session 的区别

12.你们有评审吗

13.测试用例怎么编写的,你举个例子。postman,jmeter接口都是怎么交互的。

14.你说比postman更喜欢使用jmeter,为什么?

15.了解我们的产品吗?就我们产品的登录界面你设计一下测试用例

16.你们版本迭代周期是多久

17.你们项目组的成员,测试有多少,开发有多少,公司有多少人

18.接口自动化你是上班的时候去做,还是下班的时候

19.有什么想问我的吗

整体聊了 40 多分钟,话题挺广的,面试官也说了系统部这边压力挺大的,优秀的人才才能留下来。 大佬觉得 HR 面里除了谈薪酬的部分没有什么可准备的,想说什么直说就行。因为到了 HR 面至少证明你的技术没什么问题,直说出来方便 HR 判断两边的价值观是否合拍,假如真的不合拍,那其实在 HR 这一面挂了比起进去之后再后悔又跳槽要好很多,毕竟大家都不喜欢频繁跳槽的简历。 小结 完事后问了一些主观评价:

  • 面试难度:正常

  • 面试体验:还不错,感觉没这么难。(反正我是酸了)

  • 问题偏向:基础知识,测试常识,技术见解

蚂蚁的面试风格比较"高冷",面试官给大佬的一致感受就是很强,卧虎藏龙。面试内容上在基础知识部分相对考察得多一些,没有偏门和猎奇的问题,基础知识扎实的同学可以大胆投投看蚂蚁。 最后提供的软件测试学习资料,包含有软件测试基础-中级-高级面试+Linux+数据库+web测试+APP测试+Python+接口测试+性能测试+数据结构与算法,click here !PDF已经打包完毕,希望对大家有帮助!私信关键词“资料”免费领取!

要下载 `craft_mlt_25k.pth` 文件并将其放置到项目中的适当位置,可以按照以下方法操作: ### 下载预训练模型 为了获取该文件,可以通过命令行工具完成下载任务。以下是具体的实现方式: ```bash mkdir weights wget -O weights/craft_mlt_25k.pth https://url-to-pretrained-model.com/craft_mlt_25k.pth ``` 上述命令会创建一个名为 `weights` 的目录,并将 `craft_mlt_25k.pth` 文件保存在此目录下[^1]。 ### Python脚本自动下载 如果希望在Python代码中自动化这一过程,则可采用以下代码片段: ```python import os import urllib.request # 定义目标路径和URL model_url = "https://url-to-pretrained-model.com/craft_mlt_25k.pth" target_dir = "./weights/" os.makedirs(target_dir, exist_ok=True) # 设置目标文件名 file_path = os.path.join(target_dir, "craft_mlt_25k.pth") # 执行下载 urllib.request.urlretrieve(model_url, file_path) print(f"Model downloaded to {file_path}") ``` 此代码通过 `urllib.request.urlretrieve` 方法实现了远程文件的下载功能,并确保了目标存储路径的存在性[^1]。 ### 使用EasyOCR加载自定义模型 当您已经成功下载了所需的权重文件后,在某些场景下可能还需要结合其他库来利用这些数据。例如,如果您计划使用 EasyOCR 来执行 OCR 任务,那么可以在初始化时指定模型所在的目录: ```python import easyocr reader = easyocr.Reader(['en'], model_storage_directory='./weights') result = reader.readtext('your_image.jpg') print(result) ``` 这里假设您的模型已经被正确地存放在当前工作目录下的 `./weights/` 子目录里[^3]。
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