Flink常见输出（sink）算子使用教程（DataStream API）

前言

一个 Flink 程序，其实就是对 DataStream 的各种转换。具体来说，代码基本上都由以下几部分构成，

• 获取执行环境（execution environment）
• 读取数据源（source）
• 定义基于数据的转换操作（transformations）
• 定义计算结果的输出位置（sink）
• 触发程序执行（execute）

Flink 作为数据处理框架，最终还是要把计算处理的结果写入外部存储，为外部应用提供
支持，如上图所示。

连接到外部系统

在 Flink 中，如果我们希望将数据写入外部系统，其实并不是一件难事。我们知道所有算子都可以通过实现函数类来自定义处理逻辑，所以只要有读写客户端，与外部系统的交互在任何一个处理算子中都可以实现。例如在 MapFunction 中，我们完全可以构建一个到 Redis 的连接，然后将当前处理的结果保存到 Redis 中。如果考虑到只需建立一次连接，我们也可以