收藏这份AI学习路线,普通人也能从0到1实现商业变现

LangChain入门指南 LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互,将多个组件链接在一起,并集成额外的资源,例如 API 和数据库。官方文档:https://python.langchain.com/en/latest/ 阅读详情

这是一条干货,

“我是个普通人,

没有技术,

没有背景。

我这么样一类创业者,

怎么样从0到1学Al。”

快速的学习三个月,从零到一。

我总结了五个部分。

你不仅可以快速上手,

还能真正的找到商业价值。

第一步就是直接进入应用。

有一句话叫“以终为始”。

你先想想看,你要干嘛,

你别管Al,抛开 AI。

很多人一开始学Al就啃这个 LLm,

看机器学习啃深度学习的原理,

结果呢一周劝退了。

我的建议是完全不用从机器学习入手,

它根本不影响你用 AI,

Al的诞生,

就是给普通人去降低编程的门槛,

降低机器学习的门槛。

所以没必要,

不需要花太多的时间

去看各种科普视频和教程。

因为这个技术更新太快了,

我们也跟不上这些内容。

学无止境,你学再多也跟不上,

你不如直接上手,这是第一步。

第二步直接和大模型对话,

建立这种直觉认知。

我的建议是,无论是啥 AI,

你不要管它背后原理是什么。

先跟他聊,使劲跟他聊,

能聊多少聊多少。

不要天天因为Al来了焦虑,先用。

第一阶段你需要大量的使用大模型,

建立你对AI的直觉认识,

不要听别人说

AI能做什么,不能做什么,

你自己去感受,自己能得出结论。

比方说以前大家说,

AI写不出高质量的文案,

我深入研究的时候发现,

你只要问问题,二十个问题,

绝对能得到高质量的答案,

而且非常好的答案。

持续这么问,

他可以帮你解决工作、学习、生活中

各种问题。

你会发现Al真正的潜力是什么?

真正的潜力就是随着你不停地逼问自己,你跟他的结合,这个是超级厉害的。

第三步就是慢慢积累自己的提示词模板。

不要光用,要复盘。

要想想看哪些提示词出好东西,

要去构建自己的 AI工作流。

当你跟Al聊的足够多的时候,

你会发现好的提示词

比技术要重要的多。

我自己现在积累的大量的提示词,

全是我发现这个提示词丢进去之后,

他给的东西好准确,

而且给的东西很惊艳,质量很高。

这一阶段

你就需要整理自己的提示词模板了,

形成自己的知识库。

其实一个优秀的提示词,

就是我对这件事的思考,

不断的优化自己的 AI的交互方式,

持续优化,

尝试使用各种Al工具,

去探索更多的应用场景。

我建议大家什么Al都要应用,

不要听别人说这个不好用。

我之前说豆包好用,

一堆人说豆包好吗?

因为我认为好,你认为不好,

你自己去用去,

我认为好就够了。

因为Al跟我的关系,

是我们俩的关系,

你第三者不要插足。

这个很重要,

你跟Al之间的关系,

你们之间的提示词,

这都是可能未来是最值钱的东西。

第四步,开始构建自己的agent

构建自己的智能体。

当你对Al有了一定的认知之后,

就可以尝试去做一些简单的agent。

其实最简单的智能体,

就是大模型加上提示词,

你可以从你业务入手。

我现在有一堆我的智能体,

我想写什么样的主题都可以写,

而且速度极快。

先找出被AI来改造的环节,

就是在你的业务里面,

肯定这个workflow工作流里

有某个部分是可以被Al改造的。

比方说我最先做智能体,

我的视频号的文案。

你知道视频号的文案,

它的选题策划是很难的一个事儿。

如果像我这样的工作,

我一天啥也不干,

也只能出一条两条高质量的。

我还得自己写。

现在我一天出100条都没问题,

而且都是高质量流量都好,

为什么?因为我自己写太笨了,

我是个很笨的人。

你首先你要承认你自己是个很笨的人,

手动费时费力,

但通过 AI一秒钟,

给你生成超高质量的策划方案。

那你看这种agent,

可能一开始有问题,

但是我还是那句话,

单点改造,

快速验证效果,

逐步优化。

我现在开发了一堆智能体,

就这些智能体,

现在对我来说,

我写任何题材的东西都能非常快。

就你的选题一旦确定下来,

我写的东极快,

而且这个东西只有我能写。

为什么?

这么多年了,

我一直在构建我的知识库,

构建我的智能体。

到现在我的整个业务,全部 AI化,

已经形成了行业内领先的解决方案。

对于我来说,

现在一堆人跑来找我,

说能不能给我写

一个很牛逼的短视频文案,

太容易了,

我肯定给你弄炸,

而且弄得全市场,

绝对不可能有重复的,

那些简单的抄别人的,洗稿的,

那都太low了。

我现在的agent,

为什么厉害?

积累出来的

先有提示词,

再积累出来的。

第五步就是产品化,商业化变现。

我跟大家讲,所有做短视频的本质。

如果你搞不清楚这个本质,你就别做,

短视频的本质是变现。

你的短视频如果不变现,

就是没必要做。

当你的智能体真正的落地之后,

你就可以考虑,

比方说,把解决方案产品化,

将AI解决方案打包成SaaS或AI助手。

把产品化方案,实现稳定收入

原有行业经验是基础,

跨行业进入新领域难度高。

然后,做垂直行业的Al培训,

帮助特定人群掌握你的方法。

最后,还可以结合原有业务,

拓展新的商业模式。

我先声明,结合原有业务很重要。

你原来是个什么行业的,

你现在可能大概率还是个行业,

你原来不是这个行业,

你现在进也进不去。

其实 AI是放大你的专长,

它不是让你变成一个啥都会的。

这五条我给大家总结一下,

以下这五条你只要用好了,

你就会发现你整个的 AI世界都清晰了,

而且每个人都可以用大模型。

第一,先大量的跟大模型对话,

培养直觉。

第二,形成自己的工作流,

形成自己的Al模板词。

第三,用 AI改造业务中的高价值环节,

从单点突破做自己的智能体。

第四,拓展全业务流程,

打造行业的最佳解决方案。

第五,实现最终的商业化,

形成稳定的收入来源。

普通人如何抓住AI大模型的风口?

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为什么要学习大模型?

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前,开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景,其中,应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。
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随着AI大模型技术的迅速发展,相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业:
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人工智能大潮已来,不加入就可能被淘汰。如果你是技术人,尤其是互联网从业者,现在就开始学习AI大模型技术,真的是给你的人生一个重要建议!

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在当前这个人工智能高速发展的时代,AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长,真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料,能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。

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大模型全套学习资料展示

自我们与MoPaaS魔泊云合作以来,我们不断打磨课程体系与技术内容,在细节上精益求精,同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容,力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。

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希望这份系统、实用的大模型学习路径,能够帮助你从零入门,进阶到实战,真正掌握AI时代的核心技能!

01 教学内容

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02适学人群

应届毕业生‌: 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。

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本教程比较珍贵,仅限大家自行学习,不要传播!更严禁商用!

03 入门到进阶学习路线图

大模型学习路线图,整体分为5个大的阶段:
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04 视频和书籍PDF合集

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从0到掌握主流大模型技术视频教程(涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向)

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新手必备的大模型学习PDF书单来了!全是硬核知识,帮你少走弯路(不吹牛,真有用)
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06 90+份面试题/经验

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07 deepseek部署包+技巧大全

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大模型之LangChain介绍 LangChain 就是一个 LLM 编程框架,你想开发一个基于 LLM 应用,需要什么组件它都有,直接使用就行;甚至针对常规的应用流程,它利用链(LangChain中Chain的由来)这个概念已经内置标准化方案了。下面我们从新兴的大语言模型(LLM)技术栈的角度来看看为何它的理念这么受欢迎。其官方的定义。 阅读详情

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