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RSS订阅原创 【深度学习】肺结节分割项目实战二：分割肺实质
在后续训练模型的时候如果直接使用原始的肺部CT图像，其中的非肺区域会对训练造成干扰，因此我们需要提取分割肺实质。这一部分参考了kaggle上的教程。从这张CT图像中可以看出扫描器以外的部分为黑色，背景和肺内部颜色较深，非肺组织和骨头颜色较浅。我们的目的是将肺部分割出来。由于肺部区域和其他部分对比明显，我们可以设置一个合适的阈值对图像中的区域进行隔离。import argparseimport osimport numpy as npfrom medpy.filter.smoothing imp
2022-05-02 18:49:19
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原创 【深度学习】肺结节分割项目实战一：处理数据集
一、LIDC-IDRI数据集简介官方网站肺图像数据库协会的图像收集(LIDC-IDRI)包括诊断和带有病变注释标记的肺癌筛查胸部CT。这是一个网络公开的国际资源，用于肺癌检测和诊断的计算机辅助诊断(CAD)方法的开发、培训和评估。数据集包含1018个病例，每个病例包括来自临床胸部CT扫描的图像和一个相关的XML文件，该文件记录了由四名经验丰富的胸部放射科医生进行的两阶段图像注释过程的结果。在最初的盲读阶段，每个放射科医生独立审查每个CT扫描，并标记出属于三种类型之一的病变（“结节>= 3mm”，
2022-04-23 22:25:05
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原创 【数字图像处理】3D到2D的投影（Octave/Matlab）
从现实世界到图像的投影坐标系：(x, y, z)→(x', y', -d)，注意这个示意图中不包含左右，上下的翻转变化。根据相似三角形理论可以算出：(x, y, z)→(-dx/z, -dy/z, -d)， 由于z是变量，所以这并不是一个线性变换。加入一个齐次项，在齐次坐标系下，我们可以通过矩阵的线性操作完成投影。代码如下：（刚开始运行的时候，老是报calling error，可是网上没太多教程，我随便把变量赋值放在函数定义前面试了试，竟然成功了==）% Project a poi
2020-05-13 16:26:25
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原创 链式结构实现一元多项式的乘法与加法运算
设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。零多项式应输出0 0。输入样例:4 3 4 -5 2 6 1 -2 03...
2018-05-10 20:45:58
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空空如也
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