OpenCV 人脸跟踪

简介

​ OpenCV是一个基于BSD许可开源发行的跨平台计算机视觉库。拥有C++，Python和Java接口，并且支持Windows, Linux, Mac OS, iOS 和 Android系统。实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

模块

功能

Core 核心基础模块，定义了被所有其他模块和基本数据结构(包括重要的多维数组Mat)使用的基本函数、底层数据结构和算法函数

Imgproc 图像处理模块，包括：滤波、高斯模糊、形态学处理、几何变换、颜色空间转换 及直方图计算等

Highgui 高层用户交互模块，包括：GUI、图像与视频IO等

Video 视频分析,，运动分析及目标跟踪。

Calib3d 3D模块，包括：摄像机标定、立体匹配、3D重建等

Features2d 二维特征检测与描述模块，包括：图像特征检测、描述、匹配等

Objdetect 目标检测模块，如：人脸检测等

MI 机器学习模块，包括：支持向量机、神经网络等

Flann 最近邻开源库。包含一系列查找算法，自动选取最快算法的机制。

Imgcodecs 图像编解码模块，图像文件的读写操作

Photo 图像计算(处理)模块，图像修复及去噪。

Shape 形状匹配算法模块。描述形状、比较形状

Stitching 图像拼接

Superres 超分辨率模块

Videoio 视频读写模块，视频文件包括摄像头的输入。

Videostab 解决拍摄的视频稳定

Dnn 深度神经网络

contrib 可以引入额外模块

LBP
LBP的核心思想就是：以中心像素的灰度值作为阈值，与他的领域相比较得到相对应的二进制码来表示局部纹理特征。