使用OpenCv实现人脸跟踪（一）

最新推荐文章于 2025-11-17 09:41:29 发布

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本文介绍了如何使用OpenCV进行人脸检测和跟踪。首先概述了OpenCV库及其跨平台特性，接着详细讲解了人脸定位作为人脸识别基础的重要性。然后，提供了配置xcode环境的指引，以及FaceTracking.cpp和.h文件的示例代码。最后，展示了人脸检测的实际效果。

OpenCV是一个基于BSD许可开源发行的跨平台计算机视觉库。拥有C++，Python和Java接口，并且支持Windows, Linux, Mac OS, iOS 和 Android系统。实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

模块	功能
Core	核心基础模块，定义了被所有其他模块和基本数据结构(包括重要的多维数组Mat)使用的基本函数、底层数据结构和算法函数
Imgproc	图像处理模块，包括：滤波、高斯模糊、形态学处理、几何变换、颜色空间转换及直方图计算等
Highgui	高层用户交互模块，包括：GUI、图像与视频I\O等
Video	视频分析,，运动分析及目标跟踪
Calib3d	3D模块，包括：摄像机标定、立体匹配、3D重建等
Features2d	二维特征检测与描述模块，包括：图像特征检测、描述、匹配等
Objdetect