4大AI领域GitHub开源项目揭秘：引领未来技术潮流！

原创于 2025-12-21 08:00:00 发布 · 1.1k 阅读

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#人工智能 #github #知识图谱 #大模型学习 #深度学习 #大模型教程 #LLM

一、实时读懂你的屏幕和对话

Glass 能够实时读取屏幕和麦克风内容，理解你电脑上看到和听到的内容，随时把所见所闻变成可检索、追问的结构化知识，为你提供智能帮助。

当然这个助手不会出现在录屏、截图或桌面中。面试作弊神器？

按下 Ctrl/Cmd + Enter，Glass 就能基于你之前屏幕上的操作和对话内容，给出智能回答。

它能实时生成会议纪要、提取行动项，在你需要时才出来。不再需要事后花时间整理录音，一切都自动完成。

开源地址：https://github.com/pickle-com/glass

二、在《我的世界》里运行 ChatGPT

国外大神在《我的世界》游戏里搭建了一个能运行的 ChatGPT。。。

给它取名 CraftGPT。

CraftGPT 是在《我的世界》游戏中用红石电路构建的小型语言模型。

大神 sammyuri 利用游戏内的基础机制，搭建了这个能够理解和生成文本的 AI 系统。

牛逼的是，它不没使用任何外部 AI 库或框架，纯粹通过游戏中的红石、火把、按钮等基础元素构建而成，堪称数字世界的机械计算机。

运行 CraftGPT 需要至少 32GB 内存的电脑才能加载必要的环境。而且得使用一个游戏加速工具，否则生成一个回复要 10 年。。。

这个小玩意儿还挺有意思，改天专门研究研究。

开源地址：https://github.com/sammyuri/craftgpt

三、AI 热文发布神器

这个自动发文章的 GitHub 开源项目好玩儿。我相信很多博主很需要这个神器。

它能一键抓取 AI 热点，从 Twitter/GitHub 上面抓最近很火的 AI 热门内容，然后自动总结、提取一下关键信息，自动生成公众号文章发布。

而且有很多美观的公众号模板可选，不光不需要自己敲字了，排版的麻烦也一并省去。这个开源项目集成钉钉、飞书等通知渠道，支持 Docker 和直接部署两种方式：

方式一：直接部署

# 安装 Deno 环境
Windows: irm https://deno.land/install.ps1 | iex
mac/linx：curl -fsSL https://deno.land/install.sh | sh
# 克隆项目：
git clone https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish
# 配置环境变量：
cp .env.example .env
# 运行
deno task star 启动开发模式

方式二：Docker 部署

克隆项目后直接构建镜像：

docker build -t ai-trend-publish .

然后运行容器：

docker run -d --env-file .env ai-trend-publish

使用前需要将服务器 IP 添加到微信公众号后台的 IP 白名单中。项目还提供了 GitHub Actions 自动部署方案，适合持续集成环境。

GitHub 地址：https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish

四、让 AI 助手上手千款工具

这个 YC X25 孵化的 GitHub 项目有意思，它解决的问题太刚需了。

我们使用 Claude Code 或者 Cursor 啥的，配置 5～6 个 MCP 还能用。一旦配置 50 多个 MCP，维护起来或者让 AI 能有效的使用太困难了。

Klavis 就专注于 MCP集成，想解决 AI 智能体在使用外部工具时遇到的可靠性和扩展性问题。

通过创新的 Strata 统一路由架构，该项目突破了传统 AI 助手 40-50 个工具的限制，让 AI 能够稳定地使用数千种工具。

通过渐进式发现机制，引导 AI 智能体从意图识别到具体操作，一步步可靠地完成任务。

开源项目提供了超过 50 个经过生产环境验证的 MCP Server，覆盖GitHub、Gmail、Slack、Salesforce 等主流服务。

这些 Server 支持企业级 OAuth 认证，不再是简单的 API 密钥方式，安全性得到显著提升。

无论是 Docker 容器化部署，还是直接使用托管服务，Klavis 都提供了相应支持。

开源地址：https://github.com/Klavis-AI/klavis

五、如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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