Detectron2安装教程与坑

在学习ABCNet的过程中，发现改项目是基于Detectron2，安装后有很多问题，于是换了一台服务器，重新安装

注意：虚线框里是图片，只是为了给大家参考教程的，看不懂也没关系

官方安装教程点击这里https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/tutorials/install.html

注意的几个坑：

1.一定要按照它的过程来，不然真的安不上去，没安成功记得清理一下半成品

第一步  前期准备

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截至目前，安装前置条件为，py>=3.7,pytorch>=1.8，但我十分建议安装python3.9，因为dete2需要的库有的不支持小于3.9的安装了。看你选择哪种安装方式，如果是第二步，去安装指定版本的torch

如果你的conda的镜像源没弄好，强烈建议使用mamba，在你指定的环境下执行

conda install mamba -n base -c conda-forge -y

 manba的命令和conda的命令一致，比如我使用的是

conda install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

 但是安装的时候真的慢死了，一直在查找，于是换成了下面的指令

mamba install pytorch==1.10.0 torchvision==0.11.0 torchaudio==0.10.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

有两种安装方法，从源码编译和安装预编译版本

第二步 安装(安装方式一)

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 简单给大家说明一下上面的内容，首先安装（编译）前需要gcc和g++>=5.4,大家可以用下面的指令取检查一下，

gcc --version 
g++ --version

之后c编译有一个可选的库叫ninja，是快速编译用的，有mamba，或者pip安装即可，不安也行，就是编译的慢

之后官方教程提供了几种安装方法，如果你的网络质量很好，那么可以用图片的第一种，直接就安装了，但我的服务器连GitHub效果不好，所以我直接从网页上下载了压缩包，在存到服务器上，

注意：解压完把文件夹的名字改成detectron2，之后在这个文件夹的上一级目录里执行

python -m pip install -e detectron2

大功告成

如果没安好，执行以下命令清理文件，再重新安装，不过这次要在detectron2这里执行

rm -rf build/ **/*.so

如果安装后有问题，按照这个大佬的方法安装

AdelaiDet 安装报错_python安装adet-优快云博客 

git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
cd detectron2
git checkout -f 9eb4831
cd ..
python -m pip install -e detectron2
git clone https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet.git
cd AdelaiDet
python setup.py build develop

第二步 安装方式二

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 比如我的cuda是11.3，那我就用torch1.10，目前只有这个可选，之后按照它给出的按照命令执行即可

如果有人问，那我的cuda的版本不在这里怎么办呢，我的是12.0，而且是公用服务器，我想安装11.3，自己用不影响别人该怎么做呢？我的另一个文档会介绍