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我也要
2022/11/23 7:24
研究生的生涯已经开始三个月了，自己并没有一个很明确而充实的规划，学习也显得效率很低。
先写点小trick，之后在这学期期末整体进行总结
Python skimage.segmentation.find_boundaries 用法及代码示例
标准化、归一化、正则化 的区别与联系
pytorch中归一化transforms.Normalize的真正计算过程
dataloader
Mean teachers代码分析
Patch-Free 3D Medical Image Segmentation（MICCAI 2021）
数字图像处理 使用skimage进行图像分割
基于距离变换的分水岭算法 代码如下： import cv2 as cv2 import numpy as np from skimage import morphology from skimage.color import label2rgb from skimage import feature from skimage import segmentation #读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式 def imregionalmax(image, ksize=3):
python3如何使用边缘分割图像_Python图像处理：基于边缘/区域的图像分割
图像分割的概念图像分割是将图像分割成不同的区域或类别，并使这些区域或类别对应于不同的目标或局部目标。每个区域包含具有相似属性的像素，并且图像中的每个像素都分配给这些类别之一。一个好的图像分割通常指同一类别的像素具有相似的强度值并形成一个连通区域，而相邻的不同类别的像素具有不同的值。这样做的目的是简化成改变图像的表示形式，使其更有意义、更易于分析。如果分割做得好，那么图像分析的所有其他阶段都将变得更...
Resume/CV中的CV是什么意思？
在简历（Resume）和 CV（Curriculum Vitae）这两个词中，CV 是拉丁文 “Curriculum Vitae” 的缩写，意为 “生活经历”。它通常用于学术、科研和国际职位申请。总之，简历和 CV 都是用于申请职位的个人经历和技能介绍文件，但它们的长度、内容和使用场景有所不同。简历通常用于非学术性的职业申请，而 CV 则更适用于学术、科研和国际职位申请。与之相比，简历（Resume）通常是一份较为简洁的个人经历概述，主要强调与所申请职位相关的技能和经验。
CV学术笔记（一）从小白开始入门科研：学习基础理论
这两个月开始学习深度学习与计算机视觉，从懵懵懂懂到初入门槛，虽然磕磕绊绊，也算收获良多，在这里记录一下个人的学习历程与对CV领域的认知，希望对初学者有帮助。
【Kingbase人大金仓】授权文件更换
本文介绍了金仓数据库授权文件更换的步骤：1.通过ksql或客户端工具查询数据库版本；2.在官网下载对应版本的license.bat文件；3.替换前先备份原授权文件（使用tar命令压缩），再用新文件覆盖原文件。注意事项包括：版本号需严格对应，授权文件通常位于安装目录下，可使用find命令查找具体位置。操作需谨慎，建议先备份原文件以便恢复。
视频倍速 - 在线调倍速的加速器APP工具
一刀工具箱APP提供一键可将手机上的视频倍速播放，可以调整视频倍速的加速器，调节视频的速度也就是调节视频的播放速度！一键可将手机上的视频倍速播放，可以调整视频倍速的加速器，调节视频的速度也就是调节视频的播放速度！视频倍速-在线调倍速的加速器-一刀工具箱APP。...
第一次搞图像处理的总结
现在做图像分类、分割、目标侦测等项目，大家可能首先想到的都是CNN。深度学习虽然看起来很高大上，既是项目的卖点，又容易实现，真心是最耗的选择。然而，CNN需要一定量的标注数据，而对于一些特定领域，拿标注数据本身就很难。没有标注数据，CNN、RNN就是废铁一堆。最近就在一堆没有标注信息的特定领域图像中倒腾，倒腾了一段时间后，最大的感触就是，像笨妞这样的AI最底层技工，用深度学习实际上就像一般人用wi...
开源WorkBuddy实战课：从零搭建AI Agent办公自动化工作台
AI Agent作为大语言模型之上的智能体，正在重塑办公效率。它通过工具调用、任务规划与长期记忆，将被动问答升级为主动执行。WorkBuddy作为图形化智能体工作台，降低了搭建门槛，让非技术人员也可配置自动化流程。本文开源整套实战资料，涵盖JDK环境配置、模型接入、日报邮件处理、表格清洗、批量文档生成等场景，并讲解自定义指令、Skills扩展与MCP协议。从基础概念到工程实践，帮助读者快速上手，构建属于自己的办公自动化助手。
分割 反比 权重图 梯度 灰度_Python图像处理：基于边缘/区域的图像分割
图像分割的概念图像分割是将图像分割成不同的区域或类别，并使这些区域或类别对应于不同的目标或局部目标。每个区域包含具有相似属性的像素，并且图像中的每个像素都分配给这些类别之一。一个好的图像分割通常指同一类别的像素具有相似的强度值并形成一个连通区域，而相邻的不同类别的像素具有不同的值。这样做的目的是简化成改变图像的表示形式，使其更有意义、更易于分析。如果分割做得好，那么图像分析的所有其他阶段都将变得更...
Unity插件UniWebView实战：UGUI动态调整内嵌网页尺寸与交互优化
本文详细解析了如何在Unity游戏中使用UniWebView插件实现内嵌网页的动态尺寸适配与深度交互。核心在于利用Reference Rect Transform属性，将网页窗口精准绑定至UGUI控件，并随其动态调整。文章进一步探讨了通过消息系统与JavaScript执行实现Unity与网页的双向通信，并提供了加载优化、过渡动画及事件拦截等实用技巧，助力开发者打造无缝、流畅的游戏内网页体验。
数学建模常用模型10 ：数据包络（DEA）分析法（投入产出法）
数据包络分析是评价多输入指标和多输出指标的较为有效的方法，将投入与产出进行比较。它的结果包含的意思有： ①θ=1，DEA有效，表示投入与产出比达到最优 ②θ<1，非DEA有效，表示投入与产出比没有达到最优，一般来说，θ越大说明效果越好。 数据包络分析是通过对投入的指标和产出的指标做了一个线性规划，并且进行变换后，然后根据其线性规划的对偶问题（线性规划对偶问题具有经济学意义），求解这个对...
CV和Resume到底是什么，有什么差别？
当我们申请学校或找工作时 提交的档案一般有CV和Resume两种 虽然大意上都是个人简历 但还是存在一定的不同 那么，CV和Resume有什么差别呢？ ● 有关科研教育学术研究方面的职位（比如留学欧洲或申请奖学金），你需要提供CV。和resume相比较，CV通常更加的详细（一般都要两页纸或以上），涵盖更加全面。 ● CV的完整形式是拉丁文Curriculum Vitae，CV主要是...
【机器视觉】基于深度学习的托盘PCB识别与计数（有无、正反）
工业机器视觉是指在制造业和工业环境中使用计算机视觉技术来执行检测、测量、识别和控制任务。它结合了硬件（如相机、镜头、光源）与软件（图像处理算法）来自动完成传统上需要人工视觉的任务，从而提高生产效率、产品质量以及工作安全性。工业机器视觉系统通常具有高精度、高速度和高可靠性，能够适应恶劣的工作环境。
CV写法
CV的完整形式是拉丁文Curriculum Vitae，CV主要是用于申请学术、教育、科研职位，或者申请奖学金等等。现在常常有人把CV和Resume混起来称为“简历”，其实精确而言，CV应该是“履历”，Resume才是简历。Curriculum Vitae需集中说明学术工作，不重视与文化程度和学习成绩无直接关系的资料。 下面推荐一些可以免费下载英文CV模板的网站： 226 free CV tem...
milvus | 第 1 章：从“相似图片搜索”理解 Milvus 向量数据库
本文介绍了向量数据库Milvus的核心概念和基本架构。主要内容包括：1）向量数据库解决的是高维向量相似度检索问题，通过Embedding将非结构化数据转换为向量进行比较；2）Milvus作为分布式向量数据库，包含Proxy、Coordinator、QueryNode等多个组件协同工作；3）关键概念如Collection、Schema、Segment等构成了Milvus的数据组织方式；4）典型使用流程包括创建集合、插入数据、构建索引、加载数据和执行搜索五个步骤。文章为后续深入理解Milvus源码提供了基础知识
DDPM代码详细解读(2)：Unet结构、正向和逆向过程、IS和FID测试、EMA优化
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 前言：大部分DDPM相关的论文代码都是基于《Denoising Diffusion Probabilistic Models》和《Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis》贡献代码基础上小改动的。官方的DDPM是tensorflow TPU版本，暂时没有GPU的版本。上一篇文章介绍了数据集加载，超参数的含义、关键参数的计算方法等，这一篇重点解读一下网络结构。 目录 EMA优化 训练目标.
cv方向有哪些_如何在申请CV或是PS当中阐释你的科研项目经历
不相关的经历不要大书特书尽量不要出现reviewer不熟悉的专业名词和领域内容，不相关的经历不要大书特书。比如，申请Operations Research，之前做的Bioinfo和Bioengineering就必须概括地写。如果写FtsA蛋白质这段科研经历中大篇幅的提到细菌细胞分化中的多聚态，reviewer看完CV会留下她申错专业的印象。同时，要暗示reviewers不相关经历和申请方向的相关性...
Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10
英文版 Outlook Express6.0， 兼容Win7/Win10/WinXP，解压就可用。
选择大于努力，选对会议，中稿率翻一翻，附CV推荐会议（科研小白必看）
计算机视觉CCF-B、C类期刊会议推荐。本人目前是做人工智能CV相关方向，简单的聊一下自己对目前会议的浅薄理解，本文的主旨是给刚做科研的，大佬请忽略。
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
Origin怎么从CV曲线中求比电容-科学指南针
式中，为比电容(F/g)，为CV曲线面积(AV)，为活性物的质量(g)，为CV曲线的扫描速率(V/s)，(V2-V1)为CV测试的电位窗口（扫描电位范围）。下面我们求面积 ，点击菜单：分析-数学-多边形面积(Polygon Area)，选择绝对面积。通过上述操作，求出了面积A。如果我们仔细分析式(4)可以发现，左边的积分代表CV曲线的面积。其中， 是库伦电荷， 是活性质量， 是电位。
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
南京大学招聘CV方向科研助理
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【CV技术和求职】交流群扫描下方二维码，加入CVer学术星球，可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea和CV从入门到精通资料，及最前沿应用！发论文搞科研，强烈推荐！南京大学智能科学与技术学院，视觉计算与智能感知中心三位老师招募科研助理2~3名，方向为多模态生成模型，三维重建与编辑等，有充足的项目经费与计算资源，全力...
OpenMMLab 是 CV 科研首选
【代码】OpenMMLab 是 CV 科研首选。
校招转CV个人
水硕一枚（虽然本科不水，但硕士确实有点水，大家或多或少应该与心理预期有差距），找完工作后很早就有发这个贴的想法了，今天把三方寄出去后，给自己一个总结，同时给大家一点建议。 offer情况：阿里达摩、腾讯、华为诺亚、海康杭研、京东、YY、虹软等。 岗位：CV算法 专业：非CS 转行周期：两年 当初选择转行不是因为AI热，而是在我大三下进实验室一年后，发现确实学不到东西，在实验室写了整整两个月的本子，...
为什么现在不看好 CV 方向了呢?
来源：https://www.zhihu.com/question/383486199编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：匿名用户https://www.zhihu....
CV-UNET医学影像分析：DR片自动分割，科研加速神器
本文介绍了基于“星图GPU”平台自动化部署CV-UNet Universal Matting基于UNET快速一键抠图批量抠图 二次开发构建by科哥镜像的完整方案，聚焦医学影像分析场景。该镜像支持DR片肺部区域自动分割，开箱即用，结合云端算力可将TB级数据处理周期从两周缩短至8小时内，显著提升科研效率，适用于模型微调、AI辅助诊断等医学图像分割任务。
CV 方向，长期看好，短期谨慎？
来源：https://www.zhihu.com/question/383486199整理：深度学习与计算机视觉声明：本文仅作学术交流，如有侵权，请联系删文作者：匿名用户https://...
思考AI科研的未来
今天不聊paper，来聊一些现实的问题，AI科研发展？
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