数据结构实验图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

本文介绍了一个使用广度优先搜索(BFS)遍历无向连通图的算法实现。该算法能够输出从指定顶点出发的遍历序列,并确保同一层的邻接点按节点编号从小到大的顺序进行遍历。通过具体实例展示了如何运用BFS遍历图的过程。
Problem Description
给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历)
Input
输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
Output
输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示BFS的遍历结果。
Example Input
1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5
Example Output
0 3 4 2 5 1
Hint
//BFS详解;
#include<bits/stdc++.h>

using namespace std ;

int dingdian[110] ; //储存顶点的状态,访问过为1,未访问为0;

int bian[110][110] ; //储存边与边的连接关系; 连接为1,未连接为0;

int a[110] ; // 储存满足条件的元素,而且是按照层序遍历的顺序来存放的,画图可看出是层序遍历;BFS是树的层序遍历;DFS是树的前序遍历;

int k , m , t ; //点数,边数,起点数值;

int out = 0 ; //记录递归的次数;

int in = 1  ; //记录符合条件的定点数;


void BFS(int x)
{
    out++ ; //每次进入BFS函数就加1;
    int i ;
    for(i=0;i<k;i++)//循环遍历所有的顶点数;
    {
        if(bian[x][i]==1&&dingdian[i]==0) //这个点与x相连接,而且这个点没有被访问过;
        {
            a[in++] = i ; //将这个点存放入a[]这个数组中;
            dingdian[i] = 1 ; //这个点标记为访问过;
        }
    }
    if(out <= in) //in一直比out大,到最后当全部的点遍历完,out=in;  //其实也可以把in直接换成顶点数k;(变为out<k)
    {
        BFS(a[out]); //重新以左边第一个与x相连接的点为起点,开始寻找与这个点相连接的点,然后起始点依次为 从这个点从左往右的顶点;
    }
}


int main()
{
    int n ;
    scanf("%d",&n);
    while(n--)
    {
        scanf("%d %d %d",&k,&m,&t);
        memset(dingdian,0,sizeof(dingdian));
        memset(bian,0,sizeof(bian));
        memset(a,0,sizeof(a));
        int i ;
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            int u , v ;
            scanf("%d %d",&u,&v);
            bian[u][v]=bian[v][u] = 1 ; //初始化边数组的状态,因为是无向图,所以是对称的;
        }
        a[0]=t;
        dingdian[t] = 1 ;//因为t为初始点所以已经访问过了;
        BFS(t);
        for(i=0;i<in;i++)
        {
            if(i==in-1)
                printf("%d\n",a[i]);
            else
                printf("%d ",a[i]);
        }
    }
    return 0 ;
}

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