中航迈特将携金属3D打印齿科解决方案亮相北京国际口腔展

最新推荐文章于 2025-07-02 19:46:00 发布

3D打印技术参考

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中航迈特邀您参加

第29届北京国际口腔展

Join AVIMETAL

at Sino-Dental^®2025

6月9日-12日

北京 · 国家会议中心

四层·Z045展位

June 9-12

Beijing National Convention Center（BNCC）

Booth No. Z045

Fourth floor

共聚首都

共鉴前沿口腔科技

AVIMETAL invites you

to experience cutting-edge dental technology together in Beijing

中航迈特金属3D打印

齿科解决方案

高效赋能齿科行业数字化进程

All-in-One solution for dental 3D printing

Efficiently empowering the digitalization process of the dental industry

金属粉末材料

CoCrMo, CoCrMow, Ti6Al4V Grade 23, NiCr...

金属3D打印设备

MT170H

φ170×120mm

500W×1

MT170DL

φ170×120mm

500W×2

MT280

265x265x400mm

500W×1/ ×2

诚邀您共襄口腔行业盛会

并莅临中航迈特北京公司参观交流

We cordially invite you

to come to Beijing company

and gather together for an industry event

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M_51NET.exe（迈特安海康威视报警模块搜索工具）

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迈特安海康威视报警模块搜索工具

有色金属钴行业深度报告

03-20

寒锐钴业目前拥有利卡西迈特矿业 5000 金属吨氢氧化钴冶炼产能，1 万吨阴极铜冶炼产能，原料来自刚果民采矿。公司在刚果金科卢韦齐在建 5000 金属吨氢氧化钴，2 万吨阴极铜项目，目前项目已完成生活区土建工作，厂房...

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中航迈特金属3D打印装备、主干材料及典型零部件产品亮相珠海航展

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11月12日，全球瞩目的第十五届中国航展在广东珠海开幕，来自47个国家和地区的1022家企业参展，大国重器及一批代表世界先进水平的“高、精、尖”展品集中亮相。中航迈特首展首秀中国航展，为业界展示了众多优秀金属3D打印产品及解决方案，包括系列金属3D打印设备、高性能空天装备主干材料及空天零部件产品等，全方位展示了公司在航空航天金属3D打印领域的创新成果。赋能空天产业批量智造大尺寸多激光金属3D打印设...

中航迈特珠海航展与德国Formnext金属3D打印解决方案重要看点

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11-04

欢迎转发欢迎加入硕博千人交流Q群：248112776延伸阅读：1.发表于Nature：通过增材制造获得高强、高延展高熵合金2.2024首篇3D打印Nature！中科院金属所重大突破！3.NASA 3D打印超级着陆器发动机｜自研最新铜、铝、镍先进合金的大集合4.-251℃不失效！3D打印铝合金Scalmalloy CX诞生变体！适合航天极低温应用...

中航迈特金属3D打印设备装机量已破百，渐成规模

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03-25

MT800H国内首发，设备成形幅面为832x832x1500mm(X×Y×Z，不含基板)，成型缸Z向设计高度为1500mm，设备标配10激光技术，可选配6光或8光方案，高轴、大幅面、多光束，为超高大尺寸零件的高效制造提供了更优平台，全面覆盖了航空、航天、汽车等应用市场主流部件制造需求。在设备智能化控制方面，系列设备标配自主化设备控制软件 AVI-Control，可实现一键打印、一键洗气、一键取件、打印参数调整、日志/报表生成、智能诊断及实时报警，打印全程智能可控、可追溯。从单机到产线，助力用户稳定制造。

2025 TCT亚洲展 | 中航迈特金属3D打印全生态赋能智能制造

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03-15

欢迎加入硕博千人交流。

TCT亚洲3D打印展 | 中航迈特相关看点

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04-26

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中航迈特为'智'造赋能INVITATION2024 TCT 亚洲展05.07~ 05.09 上海·国家会展中心7.1馆 |7K15向前，向新暌违数月，不负久候中航迈特邀您共聚展会，并莅临7K15展位来感受、来体验追光向新大器智造2024 TCT ASIA系列打印设备MT650航空、航天及大型产业用户专用机型650×650×800mm（X×Y×Z）500W×4/×6100cm3/h;15...

金属3D打印材料领军者集中亮相Formnext，带来高效能、经济型的材料展示

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Formnext+PM South China将于2024年8月28至30日在深圳国际会展中心13号馆举办，展会涵盖3D打印，增材制造全产业链高端展示，包括高性能材料、创新增材解决方案、增材设备，烧结及后处理技术、检测设备等一系列前沿技术和设备，从原材料到成品，从设计到后处理，致力为业界捕捉市场趋势，拓宽高端制造业的未来版图。展会预登记已全面开通，Formnext+PM South China将与...

中航迈特深化金属3D打印全产业链布局，北京总部乔迁新址，新基地建成投产

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07-02

新基地位于徐州经开区创业路29号，地处区域核心产业聚集区，占地面积近8000㎡，主要承担公司打印装备的规模化生产及应用工艺开发服务，具备金属3D打印机设备300台(套)年产能力，将与河北廊坊、徐州空港两大基地协同联动，构建更加完善的金属3D打印“材料-装备-工艺”全产业链交付体系，并以更加显著的供应链韧性和市场响应速度，为客户提供优质的一站式解决方案。近期，中航迈特北京总部乔迁新址、江苏徐州（经开）基地建成投产，公司研发与制造能力全面升级，开启高质量发展新征程。北京总部乔迁新址，创新引擎再升级。

中航迈特2024年度盘点，金属3D打印全生态齐头并进

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2024笃行奋发历九弥新中航迈特2024年度盘点日影悄移岁月拂面转眼间，2024年悄然收尾走过创业发展的第9年2024年，我们依然保持创业初衷坚守求索，笃行奋发不负热爱，历九弥新01产业生态各美其美这一年，金属3D打印全生态齐头并进向用户交付系列创新成果金属粉末持续前沿引领合金材料新技术及新产品频出发布Ti2AlNb, X40, IN939, Ti31, Ti55531等多款新合金材料，为前...

中航迈特廊坊生产基地再扩容，金属3D打印设备产能全面提速！

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近日，中航迈特廊坊基地全面扩容，新增近7000㎡独幢金属3D打印设备研发及生产制造厂房，公司设备业务开启产业化发展新篇章。中航迈特廊坊基地位于河北省廊坊市，主要承担公司材料设计制备、粉冶装备开发及金属3D打印装备设计制造；此次扩容，新增独幢厂房总使用面积近7000㎡，主要用于金属3D打印设备设计研发、生产制造及仓储，设计年产能100台套，协同北京、江苏徐州两大基地金属3D打印设备业务布局，总产能...

【洞见研报】中航迈特(金属增材制造材料及应用技术综合服务商,中航迈特粉冶科技（北京）有限公司)创投信息

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中航迈特（金属增材制造材料及应用技术综合服务商）创投信息摘要。中航迈特是一家金属增材制造材料及应用技术综合服务商，公司以液态金属雾化-近净成形技术为核心，开展增材制造、粉末冶金、粉末装备等业务，致力...

数字化肿瘤精准消融治疗系统解决方案.ppt

09-03

乐普迈特作为一家医疗科技公司，积极推广和应用IRE技术，其IRETA系统包括治疗主机、消融电极和治疗规划与评估系统。治疗主机能够安全稳定地输出跨尺度微纳秒复合高压脉冲，而消融电极设计独特，如双球囊电极，能够...

迈特威视网络科技公司网站模板(橙色)

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总结，迈特威视网络科技公司网站模板(橙色)是一个集视觉吸引力、功能性、易用性和安全性于一体的解决方案，旨在帮助公司在网络领域建立强大的在线形象，吸引潜在客户并促进业务发展。通过合理的布局、鲜明的色彩以及...

07-08

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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在计算机视觉领域，实时目标跟踪是许多应用的核心任务，例如监控系统、自动驾驶汽车和无人机导航等。本文将重点介绍一种在2017年备受关注的高效目标跟踪算法——BACF（Boosted Adaptive Clustering Filter）。该算法因其卓越的实时性和高精度而脱颖而出，其核心代码是用MATLAB编写的。 BACF算法全称为Boosted Adaptive Clustering Filter，是基于卡尔曼滤波器改进的一种算法。传统卡尔曼滤波在处理复杂背景和目标形变时存在局限性，而BACF通过引入自适应聚类和Boosting策略，显著提升了对目标特征的捕获和跟踪能力。自适应聚类是BACF算法的关键技术之一。它通过动态更新特征空间中的聚类中心，更准确地捕捉目标的外观变化，从而在光照变化、遮挡和目标形变等复杂情况下保持跟踪的稳定性。此外，BACF还采用了Boosting策略。Boosting是一种集成学习方法，通过组合多个弱分类器形成强分类器。在BACF中，Boosting用于优化目标检测性能，动态调整特征权重，强化对目标识别贡献大的特征，从而提高跟踪精度。BACF算法在设计时充分考虑了计算效率，能够在保持高精度的同时实现快速实时的目标跟踪，这对于需要快速响应的应用场景（如视频监控和自动驾驶）至关重要。 MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具，非常适合用于算法的原型开发和测试。BACF算法的MATLAB实现提供了清晰的代码结构，方便研究人员理解其工作原理并进行优化和扩展。通常，BACF的MATLAB源码包含以下部分：主函数（实现整个跟踪算法的核心代码）、特征提取模块（从视频帧中提取目标特征的子程序）、聚类算法（实现自适应聚类过程）、Boosting算法（包含特征权重更新的代

这篇文章主要探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在保证性能方面的应用以下是文章的主要内容和结构：

07-08

内容概要：本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法，结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想，解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛，还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外，书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题，并提出了新的冗余解析方法，验证了所提方法的有效性和优越性。适合人群：研究生及以上学历的研究人员，特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。使用场景及目标：①研究非线性系统的最优控制问题，特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下；②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题；③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用；④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。其他说明：本书分为七章，每章内容相对独立，便于读者理解。书中不仅提供了理论分析，还通过实际应用（如欠驱动船舶、冗余机械臂）验证了所提方法的有效性。此外，作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。