中航迈特珠海航展与德国Formnext金属3D打印解决方案重要看点

最新推荐文章于 2025-11-20 11:59:19 发布
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M_51NET.exe（迈特安海康威视报警模块搜索工具）
10-29
迈特安海康威视报警模块搜索工具
精选资源
有色金属钴行业深度报告
03-20
寒锐钴业目前拥有利卡西迈特矿业 5000 金属吨氢氧化钴冶炼产能，1 万吨阴极铜冶炼产能，原料来自刚果民采矿。公司在刚果金科卢韦齐在建 5000 金属吨氢氧化钴，2 万吨阴极铜项目，目前项目已完成生活区土建工作，厂房...
德国 Formnext 2025 3D打印展：中航迈特前沿材料技术重要看点
AmReference的博客
11-20 51
积极构建“AI+新材料”智能研发新模式，在新一代金属粉末材料开发领域，中航迈特通过高通量模拟计算与AI算法分析，实现了成分-工艺-性能的精准预测与快速迭代，大幅提升新材料研发效率与成功率。方案基于自主开发的MT-IN939镍基高温合金粉末，结合环光LPBF成形技术，提高了熔池稳定性，成形工艺窗口显著拓宽，可有效抑制开裂倾向，大幅提升构件表面质量与高温性能，为高温部件制造带去高一致性与高可靠性增材制造。通过“高性能材料+创新光路”深度融合，重塑高温合金增材制造加工路径，中航迈特将首次系统展示“
德国Formnext 2025 3D打印展，中航迈特重要看点
AmReference的博客
11-01 17
欢迎转发延伸阅读：1.2.3.4.
中航迈特将在德国展出高轴金属3D打印解决方案，最高2.5米！
AmReference的博客
11-15 27
MT800H设备成形尺寸为835x835x1500mm(XxYxZ，不含基板)，Z向净成形高度为1500mm，标配10激光技术，可选配6光或8光方案，延续“成形+清粉+取件”三工位一体化紧凑布局、单/双向变速智能铺粉、非接触式缸体冷却系统及完善的激光器功率校准、振镜精校准以及多激光拼接等综合功能优势，最大成形效率达250cm3/h，满足目标应用市场主流部件制造需求。在成形后取件环节，与自动化清粉、取件功能协同，完成粉末循环闭环作业，操作人员全程无需接触粉末，确保全程安全连续生产。
德国Formnext 2025 3D打印展｜华曙高科看点
AmReference的博客
10-28 94
华曙高科此次参展的“Your Innovation Powerhouse”主题，核心在于以技术创新为支点，为航空航天、模具、汽车、医疗、消费品、3C电子电器等领域的产业化用户提供批量规模化生产解决方案，以推动增材制造实现产业化。从设备能耗优化、易损件寿命延长，到售后维护的高效响应，全方位为产业化用户压缩运维成本，实现降本增效。以“高效稳定”为核心，助力用户可实现可重复、稳定的样件生产，确保每一批次打印件的精度、性能保持高度一致，为用户的高端制造场景提供稳定一致的高品质保障。“量产定制、高效稳定、成本优化”
中航迈特携金属3D打印硬核方案，助力具身体智造升级
AmReference的博客
08-11 146
金属3D打印设备突破传统加工方式限制，通过数字化模型即可实现不同规格构件的按需制造，极大缩短了机器人迭代周期，更可通过拓扑优化结构等设计，直接成形复杂的一体化结构，大幅减轻构件重量，使人形机器人制造高度自由化、动作及动态响应更敏捷，能耗效率显著提高。8月8日，2025世界机器人大会在北京经济技术开发区开幕，大会以“让机器人更智慧，让具身体更智能”为主题，200 余家国内外机器人相关企业及百余款新品汇聚，向全球呈现了一场机器人科技盛宴。，助力机器人结构制造更高效、更经济，赋能机器人行业智造升级。
中航迈特将携金属3D打印齿科解决方案亮相北京国际口腔展
AmReference的博客
06-07 64
并莅临中航迈特北京公司参观交流。高效赋能齿科行业数字化进程。第29届北京国际口腔展。北京 · 国家会议中心。诚邀您共襄口腔行业盛会。中航迈特金属3D打印。
中航迈特金属3D打印装备、主干材料及典型零部件产品亮相珠海航展
AmReference的博客
11-13 263
11月12日，全球瞩目的第十五届中国航展在广东珠海开幕，来自47个国家和地区的1022家企业参展，大国重器及一批代表世界先进水平的“高、精、尖”展品集中亮相。中航迈特首展首秀中国航展，为业界展示了众多优秀金属3D打印产品及解决方案，包括系列金属3D打印设备、高性能空天装备主干材料及空天零部件产品等，全方位展示了公司在航空航天金属3D打印领域的创新成果。赋能空天产业批量智造大尺寸多激光金属3D打印设...
倍丰智能德国Formnext向国外展示先进金属3D打印解决方案
AmReference的博客
11-17 77
欢迎转发欢迎加入硕博千人交流Q群：248112776延伸阅读：1.汉邦激光将参加2024德国Formnext展，重要看点一览2.一迈智能将参加2024德国Formnext展，重要看点一览3.希禾增材将参加2024德国Formnext展，重要看点一览4.中航迈特珠海航展与德国Formnext金属3D打印解决方案重要看点...
倍丰智能引领金属3D打印新生态，德国Formnext增材制造展看点
AmReference的博客
11-18 207
在第15届珠海航展上，倍丰智能全面展示了其在金属3D打印产业链中的最新成果，其在高性能金属粉末、先进3D打印设备和打印工艺领域的最新突破。3D打印技术作为一种先进的制造技术，近年来在航空航天领域得到了广泛的应用。随着技术的不断成熟和材料科学的发展，3D打印技术在航空航天领域的应用前景广阔，有望为航空航天产业带来革命性的变革。倍丰高性能粉末 引领材料革新在金属粉末领域，倍丰智能现场展示了BF-T12...
【洞见研报】中航迈特(金属增材制造材料及应用技术综合服务商,中航迈特粉冶科技（北京）有限公司)创投信息
06-10
中航迈特（金属增材制造材料及应用技术综合服务商）创投信息摘要。 中航迈特是一家金属增材制造材料及应用技术综合服务商，公司以液态金属雾化-近净成形技术为核心，开展增材制造、粉末冶金、粉末装备等业务，致力...
数字化肿瘤精准消融治疗系统解决方案.ppt
09-03
乐普迈特作为一家医疗科技公司，积极推广和应用IRE技术，其IRETA系统包括治疗主机、消融电极和治疗规划与评估系统。治疗主机能够安全稳定地输出跨尺度微纳秒复合高压脉冲，而消融电极设计独特，如双球囊电极，能够...
迈特威视网络科技公司网站模板(橙色)
06-20
总结，迈特威视网络科技公司网站模板(橙色)是一个集视觉吸引力、功能性、易用性和安全性于一体的解决方案，旨在帮助公司在网络领域建立强大的在线形象，吸引潜在客户并促进业务发展。通过合理的布局、鲜明的色彩以及...
STM32H7 HAF库USB驱动广和通L716模块（USB接口）接上篇
12-12
STM32H7 HAF库USB驱动广和通L716模块（USB接口 cdc）
（79页PPT）新型某省市综合解决方案.pptx
12-12
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集成电路设计概述.ppt
最新发布
12-12
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基于改进YOLOv8的动画标识检测系统源码分享_一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70全套改进创新点发刊_Web前端展示_项目极简说明本项目是一个专注于动画标识检测.zip
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个人健康管理系统app_个人健康管理系统app论文.doc
12-12
文档 方便学习使用
迈特莱布神经网络
10-22
Matlab 为神经网络的研究和应用提供了强大的支持，以下从多个方面介绍其相关知识： ### 神经网络工具箱 Matlab 提供了专门的神经网络工具箱（Neural Network Toolbox），它包含了各种预定义的神经网络模型，如前馈神经网络、递归神经网络等，以及一系列用于网络创建、训练和仿真的函数。例如，`newff` 函数可用于创建一个前馈神经网络，`train` 函数用于训练网络，`sim` 函数用于对训练好的网络进行仿真。以下是一个简单的示例代码： ```matlab % 创建输入和目标数据 x = [0 1; 1 0; 1 1; 0 0]'; t = [1 1 0 0]; % 创建一个前馈神经网络 net = newff(x, t, [2], {'tansig', 'purelin'}); % 训练网络 net = train(net, x, t); % 仿真网络 y = sim(net, x); ``` ### 神经网络的创建 在 Matlab 中创建神经网络，需要确定网络的类型、层数、每层的神经元数量以及激活函数等参数。以多层感知器（MLP）为例，可通过指定输入层、隐藏层和输出层的神经元数量来创建网络。同时，还可以选择不同的激活函数，如 sigmoid 函数、ReLU 函数等，以适应不同的任务需求。 ### 神经网络的训练 训练神经网络是调整网络权重和偏置的过程，以使得网络的输出尽可能接近目标输出。Matlab 提供了多种训练算法，如梯度下降法、Levenberg - Marquardt 算法等。在训练过程中，需要选择合适的训练算法、学习率、训练次数等参数。例如，使用 `trainlm` 函数可以采用 Levenberg - Marquardt 算法进行训练： ```matlab net.trainFcn = 'trainlm'; % 设置训练函数为 Levenberg - Marquardt 算法 net = train(net, x, t); ``` ### 神经网络的评估 训练完成后，需要对神经网络的性能进行评估。常见的评估指标包括均方误差（MSE）、准确率等。可以使用 `perform` 函数计算网络的性能指标： ```matlab mse = perform(net, t, y); % 计算均方误差 ``` ### 神经网络的应用 Matlab 中的神经网络可应用于多个领域，如模式识别、预测分析、控制系统等。例如，在图像识别中，可以使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类；在时间序列预测中，可以使用递归神经网络（RNN）对未来数据进行预测。
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