铂力特产品BLT-S1000上榜“陕西工业精品”名单!

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近日,陕西省工业和信息化厅发布了2023年“陕西工业精品”名单,西安铂力特增材技术股份有限公司BLT-S1000设备上榜。

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“陕西工业精品”重点围绕高端装备自主突破、新材料首批次应用、消费品提质升级、电子信息创新发展等领域,兼顾我省传统产业转型升级及新兴产业培育,打造一批技术领先、性能优良、品质卓越、效益良好的“陕西工业精品”。

BLT-S1000为铂力特首款12激光设备,该设备标配8激光,可选配10激光和12激光。同一零件,在选配12激光时的成形效率可达300cm3/h。设备可为客户提供大尺寸、高品质、一体化成形的解决方案,出品精良。产品质量和主要技术性能指标处于同类产品的领先水平,有较好的品牌知名度和美誉度。

BLT-S1000对零件的打印质量进行较全面的监控,在质量监测方面BLT-S1000呈现出多个亮点,设备的零件高度自检、粉末质量监控、三维重建等功能全方位为零件质量保驾护航。 

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BLT-S1000整体打印的阵面板为铝合金材料,蒙皮点阵结构,零件尺寸达1125mm×20mm×1300mm。蒙皮点阵结构刚度好,在满足零件功能及性能需求的情况下,可以尽可能地减小零件重量,是增材制造能够实现的典型结构。成形后的整体阵面板零件内部点阵完好,能够实现该类阵面板产品的满舱多件打印,实现成本最优化。

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BLT-S1000打印的蒙皮点阵结构示意

未来,铂力特将持续精进金属3D打印技术,为客户提供更高品质的技术服务,持续研发高质量产品,打造出更多的“工业精品”。

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基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解和拓展应用能力。
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