视频：基于烧结，实现金属和陶瓷等多材料一体3D打印

最新推荐文章于 2025-10-04 13:05:07 发布
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4.3D打印后处理过程复杂，自动化趋势明显，市场规模将达18亿美元

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3D打印技术助力碳化硅陶瓷实现快速轻量一体化制造
AmReference的博客
06-17 455
轻量化的实现途径主要有三大方面：一是材料的优化设计和应用；二是产品结构的优化设计；三是先进制造技术的开发应用。三者相辅相成以实现最终产品的轻量化制造。碳化硅（SiC）陶瓷凭借其比刚度大、热导率高、热变形系数小以及稳定性好等综合品质，广泛应用于航空航天、汽车工业等高端制造的电子设备、散热解决方案以及光学系统等领域。▲轻量化设计的碳化硅反射镜（来源：升华三维）碳化硅陶瓷在具有低密度的同时具有高机械强度...
间接3D打印工艺——适配更宽泛的金属/陶瓷材料体系！
AmReference的博客
06-26 273
随着3D打印技术的快速发展，正在引发传统制造业的转型升级。3D打印技术所使用的材料也在不断增加，但与传统制造技术相比，其在材料选择上仍然有限。利用已经广泛普及的传统制造工艺材料体系，实现与3D打印技术的紧密融合，将是增材制造得以加速应用的重点发展方向。▲升华三维PEP工艺流程示意图由升华三维推出的粉末挤出打印技术（PEP）是一种“3D打印+粉末冶金”相结合的金属/陶瓷间接3D打印工艺。PEP利用了...
梯度功能材料3D打印现状与PEP梯度工艺的应用进展
AmReference的博客
12-09 421
梯度功能材料（Functionally Gradient Materials, FGM）是基于一种全新的材料设计概念而开发的新型功能材料。由于材料构成要素(成分、组织结构等)在几何空间上连续变化，从而得到性能在几何空间上也是连续变化的非均质材料，在复杂环境下使用时，要比性能均匀的材料更具优势。FGM最初的目的是解决高性能航空航天飞行器对超高温材料的需求，通过梯度化结合金属和超耐热陶瓷来适应极端温度...
26、3D打印：可持续制造的新途径
corn8的博客
10-04 42
本文探讨了3D打印作为可持续制造新途径的潜力与应用。文章从可持续制造和3D打印的基本概念出发，对比了增材制造与传统制造在材料利用、设计自由度和环境影响方面的差异，详细介绍了金属、陶瓷、聚合物、复合材料和智能材料在3D打印中的应用。重点分析了熔融沉积建模及其他主流3D打印技术的工作原理、优缺点，并展示了其在航空航天、医疗、汽车、建筑和教育等领域的广泛应用。同时，文章阐述了3D打印在减少浪费、降低能耗、支持本地生产和推动材料创新方面的可持续优势，也指出了当前在材料种类、生产速度、精度和成本方面的局限性。最后提出
视频：3D打印铜-钢双金属热交换器
AmReference的博客
07-18 97
注：本文内容由3D打印技术参考整理编辑，转载请点击转载须知。欢迎转发主编微信：2396747576（请注明身份）;硕博千人交流Q群：248112776；网址：www.amreference.com延伸阅读：1.SLM-3D打印一体化多金属材料散热器，揭示未来应用潜力2.SLM-可进行多金属3D打印的材料体系，制造潜力、难点与要点3.视频：基于烧结，实现金属和陶瓷等多材料一体3D打印4.听专家说 ...
【应用开发】粉末挤出3D打印氮化硅陶瓷轻量一体化叶轮
AmReference的博客
06-16 85
采用PEP颗粒挤出方式打印轻量集成一体化叶轮结构，在模型设计上具有独特的优势，可在保证叶片悬浮角度满足使用条件的情况下，最大限度地免除额外支撑，从而节省掉后续的加工步骤。升华三维利用PEP技术为氮化硅陶瓷轻量一体化叶轮成型提供了一种更经济的增材制造方案，可满足高温、腐蚀、高速工况下的性能需求，且极大地缩短了制造周期和生产成本。，用其制备的氮化硅产品具有优异的耐高温、耐磨、高腐蚀等性能，在如能源领域的高温、腐蚀及高速工况环境下，具有更好的材料性能和更长的使用寿命。
2024年值得关注的3D打印新材料、新工艺和新应用突破
AmReference的博客
01-09 628
2024年3D打印技术领域在新材料、新工艺和新应用方面继续取得突破，并呈现出多样的发展态势。工艺方面，行业更加关注极限制造能力，从2023年的无支撑3D打印到2024年的点熔化、锻打印、光束整形、多弧并行打印、大尺寸陶瓷打印等；材料方面，可重复使用光固化树脂以及可直接打印透明牙套的材料都是不得忽视的重要突破；应用方面，用户经过几年的积累开始更大胆的使用这项技术，在制药、发动机技术等方面取得重大突破...
金属3D打印“新势力”！推动国内增材制造行业新一轮发展
AmReference的博客
07-09 1368
金属打印“大咖”，齐聚Formnext+PM South ChinaFormnext+PM South China将于2024年8月28至30日在深圳举办，展会涵盖3D打印，增材制造全产业链高端展示，包括高性能材料、创新增材解决方案、增材设备，烧结及后处理技术、检测设备等一系列前沿技术和设备，从原材料到成品，从设计到后处理，致力为业界捕捉市场趋势，拓宽高端制造业的未来版图。展会预登记已全面开通，F...
8、3D打印工艺的多样化应用：重塑各行业格局
linux6sysadmin的博客
06-23 44
本博文全面探讨了3D打印技术作为变革性力量在多个行业中的多样化应用。从基础概念到不同制造技术（如FDM、SLA、粘结剂喷射、PBF、SLS和DED）的详细分析，展示了3D打印如何重塑传统制造业的设计自由度、定制化能力和可持续性。同时，也讨论了该技术面临的挑战及未来与人工智能和自动化结合的发展潜力。
第二代3D打印技术：从快速原型到批量制造的革新
第二代技术引入了高强度金属合金（如钛合金、镍基高温合金、不锈钢）、高性能工程塑料（如PEEK、ULTEM）、复合材料乃至陶瓷材料，显著提升了成品的机械强度、耐热性、耐磨性和化学稳定性，使得3D打印件可以直接用于...
3D打印中的材料外观与性能一体化设计
最早的3D打印技术可以追溯到20世纪80年代，随着不断的技术革新和发展，如今已经涵盖了多种工艺和材料，被广泛应用于工业制造、医疗领域、航空航天等多个领域。 ## 1.2 不同类型的3D打印技术及其应用领域 目前常见的...
3D打印技术应用与实践案例解析
3D打印所用的材料种类繁多，除了上述提到的塑料和树脂外，还包括金属（如钛合金、铝合金、不锈钢）、陶瓷、复合材料甚至生物材料（如细胞墨水）。特别是在生物医学领域，3D生物打印技术正在快速发展，研究人员已经...
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Python练习：使用库
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究”展开，提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络（RNN）的数据驱动建模方法，旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模，并实现高精度的模型预测控制（MPC）。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间，通过递归神经网络学习系统的动态演化规律，构建可解释性强、计算效率高的线性化模型，进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现，涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节，具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题；②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计；③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制，同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证，深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
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