26、3D打印:可持续制造的新途径

3D打印:可持续制造的新途径

1. 可持续制造与3D打印概述

可持续制造旨在生产出对环境负责、安全且环保的产品和工艺,同时促进绿色增长并稳定经济竞争力。其创新基于减少温室气体排放、降低浪费、再利用和回收原始材料。它的最大优势在于将所有制造实践整合为一体,以负责任的方式进行提取、生产、运输和处理,降低原始材料使用、减少废物产生、保障后代利益并降低环境危害。

3D打印是当前制造技术中独特且可持续的方法。与传统制造从大工件削减成所需部件不同,3D打印基于数字蓝图,更易优化。它具有设计自由、产品开发周期短、易于生产、启动成本低、本地生产和按需制造等优点。3D打印还能实现低浪费和低能耗制造,可打印金属、陶瓷、塑料、复合材料、食品甚至活的有机细胞。3D打印的三个主要阶段为建模、打印和产品后处理。

在当今竞争激烈的行业中,上市时间是许多行业及其品牌成功的关键决定因素。3D打印大规模生产可通过避免传统工具制造方法、缩短原型和最终用途部件的前置时间,显著缩短上市时间。例如,在新冠疫情期间,3D打印俱乐部和相关团队利用3D打印机和注塑成型机,在短时间内生产出数千条面部绑带,而若采用传统方法则需高昂成本和大量时间。

2. 增材制造与传统制造对比

增材制造比传统制造更高效,减少了广泛的运输、存储和行程需求。在金属应用中,增材制造的废料比传统制造减少40%,且约95 - 98%的3D打印废料可回收。空客创新团队的研究表明,增材制造可减少高达75%的原材料消耗,且对环境的影响比传统制造低70%。

以下是增材制造与传统制造的对比表格:
| 制造结果 | 传统制造 | 增材制造 |
| — | — | — |
| 特征

内容概要:本文深入探讨了Django REST Framework(DRF)在毕业设计中的高级应用与性能优化,围绕智能校园系统案例,系统讲解了DRF的核心进阶技术,包括高级序列化器设计、视图集定制、细粒度权限控制、查询优化、缓存策略、异步任务处理以及WebSocket实时通信集成。文章通过详细的代码示例,展示了如何利用DynamicFieldsModelSerializer实现动态字段返回、使用select_related和prefetch_related优化数据库查询、通过Celery实现异步任务、并集成Channels实现WebSocket实时数据推送。同时介绍了基于IP的限流、自定义分页、聚合统计等实用功能,全面提升API性能与安全性。; 适合人群:具备Django和DRF基础,正在进行毕业设计或开发复杂Web API的高校学生及初级开发者,尤其适合希望提升项目技术深度与系统性能的学习者。; 使用场景及目标:①构建高性能、可扩展的RESTful API,应用于智能校园、数据分析、实时监控等毕业设计项目;②掌握DRF高级技巧,如动态序列化、查询优化、缓存、异步任务与实时通信,提升项目竞争力;③优化系统响应速度与用户体验,应对高并发场景。; 阅读建议:此资源以实战为导向,建议读者结合代码逐项实践,重点理解性能优化与架构设计思路,同时动手搭建环境测试缓存、异步任务和WebSocket功能,深入掌握DRF在真实项目中的高级应用。
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