【论文研读】SimCLR Google2020.2提出最新自监督方法

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#深度学习 #神经网络 #自监督

本文介绍了Google Research团队提出的自监督学习方法SimCLR，通过对比学习提升视觉表示的性能。关键在于网络结构的设计、数据增强策略以及编码器和头部架构的选择。实验表明，即使在无监督情况下，复杂的数据增强和更大的模型也能显著提高对比学习的效果。

Title：A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

Author：Ting Chen， Geoffrey Hinton... (Google Research)

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