MLP和MAP辨析

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本文对比了最大似然估计(MLP)与最大后验估计(MAP)的区别。MLP只考虑似然函数的最大化，而MAP则进一步考虑了参数的先验分布，类似于正则化思想。

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转载自http://blog.youkuaiyun.com/u011508640/article/details/72815981

MAP（最大后验估计）和MLP（最大似然估计）

MLP可以看做是参数先验估计为均匀分布的MAP

MLP单纯要求似然函数最大，没有考虑参数可能具有先验分布。

MLP求参数c使得P(x|c)最大，MAP求参数c使得P(x|c)P(c)最大，也就是得到的c不仅要似然函数大，自身先验概率也要大

——类似正则化思想。


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