精选案例｜首创证券 NoETL 敏捷数据分析创新实践

【方案亮点】

基于 Aloudata AIR 逻辑数据平台、Aloudata CAN 自动化指标平台，轻松实现企业全域数据的集成整合、指标定义及业务自助分析：

• 逻辑化集成整合，零数据搬运实现 10+ 个不同数据源的快速、准确融合；
• “定义即生产，定义即服务，定义即管理”，指标交付速度从周快进至分钟，100% 口径一致；
• 自适应查询加速，1s 查询响应率 95%，存算成本节约 50% 以上 。

背景：典型的多源异构数据集成和分析的挑战

首创证券股份有限公司（以下简称“首创证券”）是一家具有全牌照经营资质、业务结构均衡、特色鲜明的综合类证券公司。在加强合规管理和注重风险防范的基础上，首创证券注重高质量发展和业务创新，持续加大科技投入，通过数字化水平的不断提升支撑业务战略的落地，依托金融科技保障业务的高质量增长。

证券行业是一个高度竞争和高风险的行业，需要对市场动态、投资者行为、产品生命周期、运营交易、资金清算、信用风控和监管政策等各方面的信息进行及时、准确和全面的分析与决策，对数据平台和指标体系有着重度依赖。2020 年 10 月证监会发布的《证券期货业科技发展“十四五”规划》表明，推进行业数字化转型发展是其两大主题之一，并强调需加强科技治理体系、数据治理体系建设。数字化转型是金融科技创新的关键环节，而数据治理是数字化转型的基石。

为满足监管与内部合规要求，支撑业务工作决策，首创证券迫切希望打破各应用系统数据孤岛，梳理元数据、主数据，规范数据标准，建立数据模型，提供数据质量保障，实现金融数据使用的最大值。盘点发现，亟待解决的突出问题包含以下方面：

• 数据孤岛现象严重：上万张数据表，分散在 10 多个不同业务系统、数据库和平台中；
• 数据口径不一致：开发链路不一致，指标口径缺乏有效管理，导致同一业务指标从不同数据表或服务中取得的数据不一致；
• 口径溯源及影响面评估难：传统数据分析解决方案难以打通整体的数据血缘，导致指标的口径溯源困难；在调整数据链路时，也很难看清对下游的影响面；
• 数据使用与分析