LeetCode 6. ZigZag Conversion

博客围绕LeetCode 6. ZigZag Conversion展开,介绍了两种解题方案。作者分享自己的答案时,提到常因错误无法AC,且方法较慢;还给出参考答案网址,称赞大佬代码简洁。

LeetCode 6. ZigZag Conversion

Solution1:我的答案
总是因为各种各样的傻逼错误导致不能AC,脚踏实地很重要!
这个笨方法实在是有点慢。

class Solution {
public:
    string convert(string s, int numRows) {
        string res = "";
        if (!s.size() || !numRows) return res;
        if (numRows == 1) return s;
        int str_len = s.size();
        int cycle = str_len/(2*(numRows-1));//完整循环的个数,可能会有剩余
        for (int i = 0; i < numRows; i++) { //行数
            if (i == 0) {//处理第一行
                int j = 0;
                for (j = 0; j < cycle; j++) //完整循环内的处理
                    res += s[2*(numRows-1)*j];
                //剩余部分处理
                if (2*(numRows-1)*j < s.size())
                    res += s[2*(numRows-1)*j];
            } else if (i > 0 && i < numRows - 1) { //第2至numRows-2行
                int j = 0;
                for (j = 0; j < cycle; j++) { //完整循环内的处理
                    res += s[2*(numRows-1)*j + i];
                    res += s[2*(numRows-1)*j + i + 2*(numRows-1) - 2*i];    
                }
                //剩余部分处理
                if (2*(numRows-1)*j + i < s.size())
                    res += s[2*(numRows-1)*j + i];
                if (2*(numRows-1)*j + i + 2*(numRows-1) - 2*i < s.size())
                    res += s[2*(numRows-1)*j + i + 2*(numRows-1) - 2*i];
            } else if (i == numRows - 1) { //第numRows-1行
                int j = 0;
                for (j = 0; j < cycle; j++) //完整循环内的处理
                    res += s[2*(numRows-1)*j + numRows - 1];
                //剩余部分处理
                if (2*(numRows-1)*j + numRows - 1 < s.size())
                    res += s[2*(numRows-1)*j + numRows - 1];
            }
        }
        return res;
    }
};

Solution2:参考答案
参考网址:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4128268.html
大佬真牛逼。。
代码真简洁!!

class Solution {
public:
    string convert(string s, int nRows) {
        if (nRows <= 1) return s;
        string res = "";
        int size = 2 * nRows - 2;
        for (int i = 0; i < nRows; ++i) {
            for (int j = i; j < s.size(); j += size) {
                res += s[j];
                int tmp = j + size - 2 * i;
                if (i != 0 && i != nRows - 1 && tmp < s.size()) res += s[tmp];
            }
        }
        return res;
    }
};
【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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