LeetCode 6. ZigZag Conversion

LeetCode 6题ZigZag Conversion解题
博客围绕LeetCode 6. ZigZag Conversion展开,介绍了两种解题方案。作者分享自己的答案时,提到常因错误无法AC,且方法较慢;还给出参考答案网址,称赞大佬代码简洁。

LeetCode 6. ZigZag Conversion

Solution1:我的答案
总是因为各种各样的傻逼错误导致不能AC,脚踏实地很重要!
这个笨方法实在是有点慢。

class Solution {
public:
    string convert(string s, int numRows) {
        string res = "";
        if (!s.size() || !numRows) return res;
        if (numRows == 1) return s;
        int str_len = s.size();
        int cycle = str_len/(2*(numRows-1));//完整循环的个数,可能会有剩余
        for (int i = 0; i < numRows; i++) { //行数
            if (i == 0) {//处理第一行
                int j = 0;
                for (j = 0; j < cycle; j++) //完整循环内的处理
                    res += s[2*(numRows-1)*j];
                //剩余部分处理
                if (2*(numRows-1)*j < s.size())
                    res += s[2*(numRows-1)*j];
            } else if (i > 0 && i < numRows - 1) { //第2至numRows-2行
                int j = 0;
                for (j = 0; j < cycle; j++) { //完整循环内的处理
                    res += s[2*(numRows-1)*j + i];
                    res += s[2*(numRows-1)*j + i + 2*(numRows-1) - 2*i];    
                }
                //剩余部分处理
                if (2*(numRows-1)*j + i < s.size())
                    res += s[2*(numRows-1)*j + i];
                if (2*(numRows-1)*j + i + 2*(numRows-1) - 2*i < s.size())
                    res += s[2*(numRows-1)*j + i + 2*(numRows-1) - 2*i];
            } else if (i == numRows - 1) { //第numRows-1行
                int j = 0;
                for (j = 0; j < cycle; j++) //完整循环内的处理
                    res += s[2*(numRows-1)*j + numRows - 1];
                //剩余部分处理
                if (2*(numRows-1)*j + numRows - 1 < s.size())
                    res += s[2*(numRows-1)*j + numRows - 1];
            }
        }
        return res;
    }
};

Solution2:参考答案
参考网址:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4128268.html
大佬真牛逼。。
代码真简洁!!

class Solution {
public:
    string convert(string s, int nRows) {
        if (nRows <= 1) return s;
        string res = "";
        int size = 2 * nRows - 2;
        for (int i = 0; i < nRows; ++i) {
            for (int j = i; j < s.size(); j += size) {
                res += s[j];
                int tmp = j + size - 2 * i;
                if (i != 0 && i != nRows - 1 && tmp < s.size()) res += s[tmp];
            }
        }
        return res;
    }
};
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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