多元高斯函数

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多元高斯分布全解析首先我们知道一元高斯分布是：N(x∣u,σ2)=12πσ2exp[−12σ2(x−u)2]N(x|u,\sigma^2)=\frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}}exp[-\frac{1}{2\sigma^2}(x-u)^2]N(x∣u,σ2)=2πσ21exp[−2σ21(x−u)2], 拓展到高维时： N(x‾∣u‾,Σ)=1(2π)D/21∣Σ∣1/2exp[−12(x‾−u‾)TΣ−1(x‾−u‾)]N(\overline x | \overline u, \Sigma)= 阅读详情

多元高斯函数

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随机变量及分布函数——多元高斯分布与正态分布作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介概述随着科技的飞速发展、生产制造的极其复杂化、经济的不断进步、信息技术的日新月异、生活的不断便利等等原因，人类的社会发展速度也在不断加快。其中最突出的变化就是物质生活的数字化程度越来越高。数字化的产生已经改变了传统物理世界观念和阅读详情

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多元高斯分布函数

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