【双指针】167.两数之和II—有序数组

本文介绍了如何使用Java编写一个名为`twoSum`的方法,该方法在给定整数数组中查找两个数,使它们的和等于目标值。通过双指针技巧,从数组两端开始遍历并调整指针位置直到找到符合条件的数对。

题目

Python

class Solution:
    def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]:
        left, right = 0, len(numbers) - 1
        while left < right:
            if numbers[left] + numbers[right] < target:
                left += 1
            elif numbers[left] + numbers[right] > target:
                right -= 1
            else:
                return [left+1, right+1]

Java

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        int[] res = new int[]{-1, -1};
        int left = 0, right = numbers.length - 1;
        while (left < right) {
            if (numbers[left] + numbers[right] == target) {
                res[0] = left + 1;
                res[1] = right + 1;
                break;
            } else if (numbers[left] + numbers[right] < target) {
                // while (left + 1 < right && numbers[left + 1] == numbers[left]) {
                //     ++left;
                // }
                ++left;
            } else {
                // while (right - 1 >= left && numbers[right - 1] == numbers[right]) {
                //     --right;
                // }
                --right;
            }
        }

        return res;
    }
}
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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