【重点】【滑动窗口】76.最小覆盖子串

原创

已于 2025-08-21 01:38:57 修改 · 470 阅读

8 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#最小覆盖子串 #滑动窗口

于 2023-12-05 00:03:29 首次发布

该博客围绕滑动窗口解决最小覆盖子串问题展开。提供了Python和Java两种语言的解法，Python有两种写法，Java有使用数组代替Map和使用HashMap两种方法。还特别提醒在Java中Integer比较要用equals，不要用“==”。

题目
思路参考《算法小抄》
滑动窗口典型题目！！！

Python

参考：灵茶山艾府
答案解析：https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring/solutions/2713911/liang-chong-fang-fa-cong-o52mn-dao-omnfu-3ezz/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked

写法1

在这里插入图片描述

class Solution:
    def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
        s_dict = Counter()
        t_dict = Counter(t)
        start, end = -1, len(s)
        left = 0
        for right, c in enumerate(s):
            s_dict[c] += 1
            while s_dict >= t_dict:
                if right - left < end - start:
                    start, end = left, right
                s_dict[s[left]] -= 1
                left += 1
        
        return s[start: end+1] if start != -1 else ""

写法2

这版代码结合《算法小抄》更容易理解！！！

class Solution:
    def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
        window, need = [0] * 256, [0] * 256
        for c in t:
            need[ord(c)] += 1
        
        l, r, valid = 0, 0, 0
        start_idx, min_len = -1, len(s) + 1
        t_set = set(list(t))
        for r in range(len(s)):
            new_char = s[r]
            r += 1
            if new_char in t_set:
                window[ord(new_char)] += 1
                if window[ord(new_char)] == need[ord(new_char)]:
                    valid += 1
            
            while valid == len(t_set):
                if r - l < min_len:
                    min_len = r - l
                    start_idx = l
                del_char = s[l]
                l += 1
                if window[ord(del_char)] > 0:

最低0.47元/天解锁文章