合金种类的介绍及制样检测-科学指南针

本文介绍了合金的基本概念,重点阐述了高温合金、耐腐蚀合金和记忆合金的特性及其在航空航天、能源等领域的重要作用。同时,提及了科学指南针提供的科研服务,如合金材料检测和EBSD测试。

合金,是由两种或两种以上的金属或金属和非金属经一定方法所合成的具有金属特性的物质。一般通过熔合成均匀液体和凝固而得。根据组成元素的数目,可分为二元合金、三元合金和多元合金。

合金作为一类重要的基础材料,广泛应用于工业制造的各个领域,包括航空航天、能源产业、5G建设、特种制造等。合金是由至少两种以上金属或金属与非金属组成的多元化学物质,根据其性能特点,可以分为高温合金、耐腐蚀合金、磁性合金、硬质合金、记忆合金等。

合金材料的研发,科研实验,原材料检测,科学指南针可以提供完善的金属材料制样检测服务,常用的检测有硬度测试,金相分析,晶粒度检测,EBSD。透射电镜包括电镜制样(FIB,离子减薄)。

硬质合金
硬质合金是以一种或几种难熔碳化物(碳化钨、碳化钛等)的粉末为主要成分,加入作为粘接剂的金属粉末(钴、镍等),经粉末冶金法而制得的合金。它主要用于制造高速切削刃具和硬、韧材料切削刃具,以及制作冷作模具、量具和不受冲击、振动的高耐磨零件。

高温合金
高温合金又称耐热合金或热强合金,能在600~1000℃的高温氧化气氛及燃气腐蚀条件下工作,热强性能、热稳定性及热疲劳性能良好。

高温合金按基体元素分为镍基高温合金、铁基高温合金及钴基高温合金,广泛应用于各个领域,特别是航空、航天、发电设备和造船等行业。

高温合金按基础元素、成型工艺和强化方式大体可分为三类(括号内为合金材料应用范围的占比)。

按合金所包含的基础元素为维度进行划分:分为铁基高温合金(占14.3%)、钴基高温合金(占5.7%)和镍基高温合金(占80%);

按合金制造工艺为维度进行划分:分为变形高温合金(占70%)、铸造高温合金(占20%)和新型高温合金(粉末高温合金);

按合金强化方式为维度进行划分:分为固溶强化型、沉淀强化型、氧化物弥散强化型和晶界强化型。

耐腐蚀合金
金属抗腐蚀材料,相对非金属耐腐蚀材料而言,金属抗腐蚀材料主要有铁基合金(耐腐蚀不锈钢);镍基合金(Ni-Cr合金,Ni-Cr-Mo合金,Ni-Cu合金等);活性金属。

记忆合金
形状记忆合金是指一类在特定温度下会回到原先形状的金属材料。一般来说,这种材料会在相对较低的温度下弹性可塑,而处在一个较高的温度下时,则会回到塑型之前的形状。目前,尽管这种形状记忆效应在很多类型的合金中都有发现,但能产生足够回复力以至于完全达到原先的形状的记忆合金,迄今为止只有Ti-Ni 合金和铜基记忆合金(例如Cu-Zn-Al 和Cu-Al-Ni)。

科学指南针为超过3000家高校和企业提供一站式科研服务。截止2021年6月:服务1049家高校、2388家企业,提供249所高校研究所免费上门取样服务,平均每天处理样品数5000+、 注册会员数18w+、平均4.5天出结果、客户满意度超过98%。

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EBSD测试

【复现】并_离网风光互补氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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