Origin计算多条曲线的峰面积

文章介绍了如何利用Origin软件对紫外(UV)扫描的化合物曲线进行积分,以求得峰面积。步骤包括数据导入、图形绘制、积分设置及结果输出,特别强调了选择积分范围和计算面积的选项,适合科研工作者进行数据分析。

背景介绍

前几天对一个自己造的化合物使用紫外(UV)进行全波长扫描,虽然波长是扫出来了,但是如何对每条曲线进行积分求峰的面积,以此进行下一步计算呢?

积分教程

下面是我们的一组数据,数据是从机器上直接导出来的csv格式,然后直接复制到Origin软件即可。

1.直接对数据作图,观察曲线和数据

2.菜单栏-分析-数学-积分-打开对话框

3.打开输入前面的+

4.点击小三角,添加后面两条线。

5.这时候,就有三个范围了:范围1,2,3

6.范围1中,x就代表x轴,y就代表B列数据。选择按X轴,选择范围,这里选择460-730的范围。

6.范围1中,x就代表x轴,y就代表B列数据。选择按X轴,选择范围,这里选择460-730的范围。

8.勾掉输出量,仅勾选面积选项,然后勾选积分结果

9.点击确定即可输出积分结果。结果在数据表的邻居——IntegResult1,此时可以看到三条曲线的峰面积了。

10.赶紧来学学吧!

文章来源于Paper绘图 ,作者超级super栋

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紫外可见

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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