请教一道题目

最新推荐文章于 2025-12-31 02:12:12 发布

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#面试

探讨了10000名学生的考试成绩排序问题，提出了使用散列实现的方法，但面试官对此答案不太满意。

10000名学生，考试成绩从1-100不等（都是整数）。问什么方法对这么学生进行排序时最优的。

面试的时候问到，当时我给的答案是使用散列实现，但是面试官貌似不大满意

确定要放弃本次机会？

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09-11

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该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;ifstreamfin("alpha.in");ofstreamfout("alpha.out");#definecinfin#definecoutfoutintnn;/////////////...

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来园子快一年了，从来都是只看看，不说话。一来觉得自己技术太弱，说出来误导别人；二来自己文笔太差，写出来不通就贻笑大方了。之前看到园子有人发了一道面试题，觉得蛮有意思的，鼓起勇气写一篇，让大神们扶正一下，也好促进自己进步！题目描述：规则一：四张牌相同。自然数字大的胜出，比如3,3,3,3 < 6,6,6,6规则二：四张牌连续。当然序列最大的那个胜出。但是有个小trick，A在这里默认表最大牌，...

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09-16

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POJ上的一些水题(可用来练手和增加自信) (poj3299,poj2159,poj2739,poj1083,poj2262,poj1503,poj3006,poj2255,poj3094) 初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法.

从一道题目看学习态度与方法

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有给定的底面积 = 1，高度为 blocks 不等的积木；现在有一个底面积为 tong_size 的桶，想把积木全部放进去，求最低的堆积方案。或者就是把一个数组分组，求分成n组之后，每一组的和的最大值为最小。现在的代码方案是：def mdp(tong_size, blocks):def guess():tongs = [0] * tong_sizefor indi, num in enumerat...

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正确的请教方式应该是等待适当的时机，如等班长完成自己的任务后，用礼貌的语言提出问题，如"你好，班长，我有一道数学题不会做，你可以帮我吗？"这样既表达了需求，又保持了礼貌。此外，表达清晰，将问题具体化，让...

如何有效利用牛客网上的华为OD机试题目？

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在做题过程中，不应仅仅追求完成的数量，而要关注每一道题目的质量。对于每道题目，尝试用不同的方法解答并比较其优劣之处。这样不仅可以拓宽思维模式，还能够更好地掌握各种算法的应用场景。 #### 使用多种编程...

题目描述暑假即将来临！作为村里唯一的大学生，你一回家就有很多小朋友过来跟你请教，这就是他们《暑假生活》上的一道简单数学题，请你帮他们解答一下。给定公式 S = 1/2 + 1/6 + 1/12 + 1/20 + 1/30 + 1/42... 包含1项： S1 = 1/2；包含2项： S2 = 1/2 + 1/6；包含3项： S3 = 1/2 + 1/6 + 1/12；现要求你计算Sk。输入 1个整数k (1 <= k < 1000)。输出两个整数分别表示结果的分子和分母（最简形式，分子分母如果有公因子需要化简到无公因子），用一个空格隔开。样例输入 3 样例输出 3 4 用c语言或者C++语言编写

12-18

### **题目分析** 给定数列： $$ S = \frac{1}{2} + \frac{1}{6} + \frac{1}{12} + \frac{1}{20} + \frac{1}{30} + \cdots $$ 观察分母： - $ 2 = 1 \times 2 $ - $ 6 = 2 \times 3 $ - $ 12 = 3 \times 4 $ - $ ...

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如果要求严格对齐，可以固定每个表达式的宽度（比如用字符串格式化固定宽度），但题目要求是下三角部分，我们按照常规做法。实现方法可以有多种：while循环嵌套和for循环嵌套。参考引用[1][2][3][4]中提供了...

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对比核心价值：包装类可参与泛型、集合操作（集合无法存储基本类型），装箱拆箱实现了基本类型与对象体系的衔接；总结来说，装箱拆箱是Java为平衡基本类型高效性与对象特性设计的语法糖，理解其底层实现与缓存机制，是面试通关的关键。拆箱（Unboxing）则是包装类对象反向转换为基本类型。Java 5引入自动装箱/拆箱（Autoboxing/Unboxing），无需手动调用。③ 性能损耗：频繁装箱拆箱（如循环中操作）会产生大量临时对象，建议用基本类型优化。（自动拆箱），底层实则是编译器自动补充了转换方法。

大模型面试题19：梯度消失&梯度爆炸公式版

叫好与叫座虽然不是对立面，但想在同一个作品中达到双重效果很难。

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梯度消失和梯度爆炸是反向传播链式法则的必然产物，只出现在深层网络，浅层网络无需考虑。二者的本质是梯度幅值的极端缩放，梯度消失是「缩放至0」，梯度爆炸是「缩放至无穷大」。解决思路的优先级：更换激活函数 + 权重初始化（基础） →归一化（核心） →梯度裁剪（爆炸专属）/残差连接（消失专属）（深层必备） → 其他辅助手段。ReLU/GELU + He初始化 + BN/LN + 残差连接 + 梯度裁剪，能解决所有梯度相关问题，是所有深层模型的标配。

智能指针面试

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std::make_shared是一个专门用来创建std::shared_ptr的工厂函数，但使用std::make_shared只需一次内存分配（对象本身和控制块），所以性能更好，并且使用了raii，直接创建对象并将其管理权交给std::shared_ptr。shared_ptr可以拷贝和移动，weak_ptr可以拷贝和移动。智能指针是c++标准库中提供的模板库，用于自动管理动态分配的内存，博包括：std::unique_ptr,std::shared_ptr, std::weak_ptr。

java面试:BeanFactory和FactoryBean的区别是什么?