元数据管理平台部署指南-优快云博客

🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。
✨杭州奥零数据科技官网：http://www.aolingdata.com
✨AllData开源项目：https://github.com/alldatacenter/alldata
✨Gitee组织：https://gitee.com/alldatacenter

摘要：元数据管理平台基于开源项目OpenMetaData建设，能够帮助企业更好地理解和管理数据资产，提升数据质量和价值，支持数据驱动的决策和创新。文章内容主要为以下四部分:

一、在线演示环境
二、功能简介
三、源码编译部署安装
四、访问元数据管理平台页面

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🔹AllData数据中台线上正式环境：http://43.138.156.44:5173/ui_moat/
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2.1 元数据管理平台基于开源项目OpenMetaData建设

AllData数据中台元数据管理平台OpenMetaData通过全面的元数据采集、强大的存储与检索、深度的分析与治理、灵活的应用与共享、高扩展性与定制化以及直观的用户体验，为企业提供了一站式的元数据管理解决方案。该平台能够帮助企业更好地理解和管理数据资产，提升数据质量和价值，支持数据驱动的决策和创新。

🔹OpenMetaData开源项目：
https://github.com/open-metadata/OpenMetadata
🔹更多教程可以参考官方教程文档：
https://docs.open-metadata.org/latest

2.2 元数据管理平台功能特点：

全面的元数据采集与整合
强大的元数据存储与检索
深度的元数据分析与治理
灵活的元数据应用与共享
直观的用户体验

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💡部署步骤：

3.1 环境准备

🔹操作系统要求：需准备Linux或macOS操作系统，为部署OpenMetaData提供基础运行环境。

🔹Java环境：安装JDK 1.8或更高版本，并配置好环境变量，将JDK的bin目录添加到PATH中，以满足Java程序运行需求。

🔹Node.js环境：安装Node.js 12.x或更高版本，确保前端相关功能能够正常运行。

🔹Maven环境：安装Maven 3.x或更高版本，用于项目的构建和管理。

🔹Git：安装Git，以便后续获取项目代码。

3.2 获取源码

🔹版本选择：
建议使用与AllData商业版兼容的OpenMetaData版本。
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3.3 编译构建

🔹进入项目目录：
假设已经通过Git克隆或解压完成，进入项目根目录。

🔹构建项目：
打开终端或命令提示符，切换到项目目录，运行命令mvn clean install进行项目构建。这一步会下载所有依赖项并构建项目，构建成功后通常会在特定模块下生成可执行的WAR文件或通过Spring Boot直接运行的应用。

3.4 部署及运行配置

🔹配置项目：
在项目根目录下，找到application.properties文件，根据实际环境配置数据库连接（如spring.datasource.url、spring.datasource.username和spring.datasource.password）、日志路径等参数。

🔹启动项目：
如果是Spring Boot应用，可使用命令./mvnw spring-boot:run启动项目；对于打包后的应用，可使用命令java -jar target/your-app-name.jar启动。具体启动命令需参考项目中的README.md文件。

🔹访问项目：
项目启动后，可通过浏览器访问OpenMetaData的Web界面，默认情况下访问地址可能为http://localhost:8080（具体地址以实际配置为准）。

3.5 可选配置

🔹日志配置：
在logback.xml文件中，可根据实际需求配置日志输出路径和级别，以便更好地进行日志管理和问题排查。

🔹其他参数配置：
根据项目文档和实际需求，配置其他必要的参数，如数据源连接池大小、缓存配置等，以优化系统性能。

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4.1 元数据资产
支持集中存储与管理多源元数据，提供数据发现、血缘追踪等，助力企业高效管理数据资产。

4.2 数据库表字段-三层数据目录展示
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4.3 元数据洞察
对元数据进行深度分析，挖掘数据关联与价值，助力企业优化数据治理策略，提升数据资产利用率。
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4.4 添加KPI
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4.5 添加元数据工作区
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4.6 添加术语库
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4.7 元数据系统
集中存储与管理多源元数据，提供数据发现、血缘追踪、质量监控等，助力高效数据治理。
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4.8 添加分类
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4.9 添加标签
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4.10 元数据拾取数据血缘
可自动采集并展示数据来源、加工过程及流向，清晰呈现数据血缘关系，助力用户快速定位问题、理解数据链路。
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4.11 数据库拾取数据血缘
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4.12 消息队列拾取数据血缘
支持kafka、Kinesis、Redpanda等消息队列：
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4.13 BI报表拾取数据血缘
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4.14 工作流拾取数据血缘
支持airflow
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4.15 机器学习模型拾取数据血缘
支持mlflow, sagemaker
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4.16 大数据分布式文件存储拾取数据血缘
支持s3，GC3
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4.17 搜索引擎拾取数据血缘
支持elasticsearch
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4.18 第三方元数据软件拾取数据血缘
支持AlationSink, Amundsen, Altas
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4.19 API拾取数据血缘
支持获得http数据血缘
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4.20 团队和用户管理
支持对团队和用户进行权限划分与角色配置，实现细粒度的访问控制，保障元数据安全，助力企业高效协作。
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