第一章-AllData数据中台-功能剖析

AllData数据中台详解：功能、技术栈与建设方法
已于 2024-06-05 13:26:22 修改
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分类专栏： AllData数据中台知识星球 AllData数据中台商业版专栏 文章标签： github 开源 大数据
于 2022-11-27 01:49:50 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AllDataDC/article/details/128060030
AllData数据中台提供数据集成、质量、标准、元数据管理和BI报表等功能，采用Spring Boot、MyBatis Plus等技术栈。本文详细介绍了其功能列表、项目结构、后端技术选型、部署教程，以及从0到1建设大数据解决方案的步骤。

一、AllData功能展示

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第五章-AllData集成DataSophon作为数据平台功能
AllDataDC的博客
08-31 1426
🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。全新会员商业版 X 微信群：https://docs.qq.com/doc/DVHlkSEtvVXVCdEFo
数据中台之低代码平台
数据与算法架构提升之路专栏
08-10 2120
数据中台中有一块比较常见的模块就是代码平台，小公司可以考虑利用开源项目快速集成低代码的功能，但是业务场景一复杂可能无法完全适用。规模大一点的公司如果自研代码平台也需要一定的成本，低代码平台不是数据中台的必要模块可以根据实际业务场景做取舍。
从0到1介绍一下开源大数据服务平台dataService
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在大数据领域也已经工作了多年，无论所待过的大公司还是小公司，统计出来的数据经常需要查询展示，比如说：用做大屏或者报表或者给一些线上服务提供数据源，经常会要用代码写一套接口服务，需要进行开发-测试-上线等一套流程，开发效率非常低下，导致开发一个服务需要接近0.5天或者1天的时间。(2)为了满足不同的数据量要求，选择不同的数据存储，因此导致数据存储多样性(比如：Mysql、Oracle、Hbase、Doris等等)，所以针对不同的存储开发代码不一致。(3)接口服务不规范，不同的开发人员，对于接口开发不一致。
AllData数据血缘：数据溯源与影响分析
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gitblog_00426的博客
10-05 804
在企业数字化转型过程中，数据已成为核心资产。但随着数据量激增、数据源多样化，企业常面临数据流向不清晰、故障排查困难、合规追溯复杂等问题。AllData数据中台通过数据血缘（Data Lineage）功能，构建数据全链路追踪体系，帮助用户实现数据可追溯、可监控、可管理。 ## 数据血缘核心价值 数据血缘（数据谱系）是描述数据从产生、加工、流转到消费全过程的关系网络。在AllData中，数据血缘功...
[紧急发布] 功能强大的开源数据中台系统 DataCap 2024.03.2 发布
qianmoQ - 关注云计算,关注大数据
04-12 670
推荐一套基于 SpringBoot 开发的简单、易用的开源权限管理平台，建议下载使用:紧急发布版本：由于发布前测试时，调用 API 失误，导致构建数据集功能无法使用，该版本主要用于修改构建数据集功能。
开源：一个完整的数据中台项目，MIT协议，可以随意开发和商业化
qq_38220914的博客
03-23 2416
主要分享GitHub上有趣、有意义、重要的项目一个完整的数据中台项目，源代码复杂、不简单能实现已经是奇迹底层数据存储 + 中台数据层 + 上层应用层holy-data-center是一个技术密集型的大数据平台项目，旨在构建一个全面的数据中台系统。
第十一章-AllData数据中台-数据资产教程
AllDataDC的博客
05-24 322
AllData数据中台商业版-数据资产教程篇，详细操作，与用户手册演示，数据资产功能操作教程与源码分析。
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第三章-AllData数据中台-开源团队
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第十三章-AllData数据中台-开源技术分享
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主要讨论了调度引擎和框架的选择，以及面临的挑战。首先，会议提到了Airflow作为国内一等一的调度引擎，有较多用户使用。最后，会议分析了当前面临的挑战，包括开发组件难度大、前端页面渲染慢、大数据中台使用流程不够丝滑等。此外，还讨论了开源框架的使用、部署和运行问题，以及资源调动、数据平台等方面的应用。
数据中台的开源解决方案
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【数据中台】开源项目（3）-DataSphere Studio
xqdd的专栏
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DataSphere Studio（简称 DSS）是微众银行自研的数据应用开发管理集成框架。基于插拔式的集成框架设计，及计算中间件，可轻松接入上层各种数据应用系统，让数据开发变得简洁又易用。在统一的 UI 下，DataSphere Studio 以工作流式的图形化拖拽开发体验，将满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出应用等，数据应用开发全流程场景需求。DSS 通过插拔式的集成框架设计，让用户可以根据需要，简单快速替换 DSS 已集成的各种功能组件，或新增功能组件。
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功能强大的开源数据中台系统 DataCap 2024.01.1 发布
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[开源分享]一站式开源的数据中台LarkMidTable
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中文名称 云雀，云代表大数据，雀代表平凡和自由。是一站式开源的数据中台，实现元数据管理，数据仓库开发，数据质量管理，数据的可视化，实现高效赋能数据前台并提供数据服务的产品。1.满足许多的小企业，提供一站式的解决方案。2.做出世界级别，能够媲美BAT大厂的产品。3.创造价值，产生价值，让世界变得更加美好。
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推荐一套基于 SpringBoot 开发的简单、易用的开源权限管理平台，建议下载使用: https://github.com/devlive-community/authx推荐一套为 Java 开发人员提供方便易用的 SDK 来与 OpenAI 的 API 进行交互组件：https://github.com/devlive-community/openai-java-sdk。
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