实时开发平台(Streampark)--Flink SQL功能演示

🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。

✨杭州奥零数据科技官网：http://www.aolingdata.com
✨Github项目：https://github.com/alldatacenter/alldata
✨Gitee项目：https://gitee.com/alldatacenter/alldata
✨AllData官方手册：https://www.yuque.com/aolingdata/product
✨AllData正式环境：http://43.138.156.44:5173/ui_moat

摘要：
• 使用Flink StandaIone模式运行FIink SQL Demo
• Flink 安装包需要与 StreamPark 服务同在一台服务器

实时开发平台基于开源项目StreamPark建设

实时开发平台 StreamPark 提供了一系列快捷 API 和 Connector，开箱即用，作业状态自动追踪，快速完成作业的开发和管理。同时支持 Flink & Spark，无缝支持流式处理和批处理，连接互通，创造无限可能。

StreamPark 是一个流处理应用程序开发管理框架，旨在轻松构建和管理流处理应用程序，提供使用Flink 和 Spark 编写流处理应用的开发框架和一站式实时计算平台，核心能力包括不限于应用开发、部署、管理、运维、实时数仓等。

StreamPark 为流处理作业提供全生命周期支持，从开发到部署，集众多功能于一身，是一站式流处理平台。

• StreamPark开源项目：https://github.com/apache/streampark
• StreamPark文档：https://streampark.apache.org/docs/get-started/quick-start

1、FIink安装

1.1 下载

• Flink 版本：1.18.1
• 官网下载地址：https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.18.1/

1.2 解压

• 上传服务器并解压

• 配置系统环境变量

• 添加以下内容

• 使配置生效

1.3 配置

• 进入conf目录

• 修改flink-conf.yaml 配置文件

• 修改以下内容

• 保存并提出

1.4 启动

• 进入bin目录

• 执行以下命令启动

2、Streampark

2.1 配置Flink版本

• 安装路径为服务器Flink的绝对路径

• 添加完成

2.2 配置集群

• 进入集群管理页面，点击 “添加”

• 配置集群信息，点击 “提交”

• 配置完成

2.3 配置作业

• 进入作业管理，点击 “添加”

• 配置作业信息

• FIink SQL

• 下滑到最下方，点击提交

2.4 发布作业

• 点击下图所示按钮

• 发布中

• 发布成功

2.5 启动作业

• 点击下图所示按钮，启动作业

• 点击应用

• 启动中

• 启动完成

• 等待执行完成，可以访问 flink ui 查看执行情况 http://8g007:8081
• 8g007 为 flink安装所在服务器域名或ip，8081 为flink默认访问端口

2.6 完成作业