windows下python3.5.x中tesorflow的安装

前提：保证你的机器安装上了python3.5.x版本。

这篇文章主要参考了 参考博文，也感谢这篇博文的博主

一、更新pip版本（pip是管理python包的）

1、打开你的cmd，查看pip的版本号，使用pip list，如果的9.0.1版本，则忽略第2步。

2、更新pip版本

pip install --upgrade pip

（根据自己英伟达显卡是否支持cuda，在第二步和第三步选一个执行）

二、安装tensorflow的cpu安装

1、在cmd下，运行下述命令

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

这个是在google去下载对应的版本，现在google被墙了，还有一个更简单的办法直接在cmd下敲上

pip install tensorflow

(默认装的是cpu版本的)

三、安装tensorflow的gpu版本

1、如果你的显卡是英伟达的，那么首先查看你的显卡是否支持cuda，更新你的显卡到cuda8，下载好cudnn5.1版本

怎么下载参考这篇博客

查看显卡是否支持cuda和下载cudnn

2、那么进入到python的编辑命令行，如果你的显卡支持CUDA那么使用

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

简单的安装方法是

pip install tensorflow-gpu

安装完这个软件后，解压cudll文件，可以看到三个文件夹bin ，include，lib，分别把这三个文件里面的内容复制到对应目录下

D:\INVIDA\（cudnn目录）cuda\bin  ----->>>C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

D:\INVIDA\cuda\include           ----->>>C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include

D:\INVIDA\cuda\lib               ----->>>C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib

四、测试tensorflow是否安装成功

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))

输出结果为

b'Hello, TensorFlow!'
42

补充：现在google更新tensorflow的版本已经到了1.2.1的版本，使用默认的pip install tensorflow或者 pip install tensorflow-gpu是更新到最新的版本的，相对应的Anaconda

版本的进入到相应的命令行界面中，把上面的pip改成conda就可以了