使用FlowiseAI轻松搭建AI驱动的交互式应用

原创 已于 2024-11-29 10:38:19 修改 · 1.1k 阅读 · 7 ·
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#阿里云 #云计算 #AI

于 2024-10-10 18:05:43 首次发布

什么是FlowiseAI

FlowiseAI 是一个开源的低代码开发工具，专为开发者构建定制的语言学习模型（LLM）应用而设计。 通过其拖放式界面，用户可以轻松创建和管理AI驱动的交互式应用，如聊天机器人和数据分析工具。 它基于LangChain框架，支持与多种AI模型和数据库集成，实现高度可定制化的流程自动化​，详细说明见FlowiseAI官网。

怎么使用FlowiseAI

点击阿里云计算巢部署后生成的访问链接，可以进入到FlowiseAI的首页。
在这里插入图片描述
下面以一个聊天机器人的简单例子，说明下怎么使用FlowiseAI构造自己的LLM链。

  1. 点击页面右上角Add New，添加一个新的Chatflows。
    在这里插入图片描述
  2. 从Add Nodes中面板选择以下组件，拖到画布上。
    • 从LLMs分类中将OpenAI拖到画布
    • 从Chains分类中拖出LLM chain
    • 从Promps分类中拖出Prompt Template
      在这里插入图片描述
  3. 连接组件
    • 将OpenAI的Output连接到LLM Chain的Language Model，作为语言模型使用
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默认情况下，应用会在3000端口运行，你可以通过浏览器访问。如果在启动应用后遇到错误，例如提示flowise-ui模块没有安装，你可以进入相应的目录，然后运行pnpm run build来编译并安装这个模块。例如，如果你想安装LTS（长期支持）版本20.12.1，你可以使用命令nvm install 20.12.1。好了，斜杠君为你分享的Flowise的安装就到这里 ，希望这个教程能帮助你顺利安装，快动手试试吧！，编程界之翘楚，代码之大师。吾欲以此笔记，传授编程之道，助汝解技术难题。
AI开源 - LangChain UI 之 Flowise
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Flowise 是一个为 LangChain 设计的用户界面(UI)，使得使用 LangChain 变得更加容易（低代码模式）。通过拖拽可视化的组件，组建工作流，就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置，包括不限于 ChatGPT。Github 地址：https://github.com/FlowiseAI/FlowiseLangChain是一个工具箱，它帮助人们更容易地使用"大型语言模型"（LLM）。你可以把它想象成一个翻译器，它可以帮助你和大型语言模型进行交流，而不需要你了解所有的复杂细节。
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Flowise是一款开源的低代码AI工作流构建工具，通过可视化拖拽界面，让用户无需编程即可轻松搭建基于大语言模型（如GPT、Claude）的定制化应用。它支持多种AI组件（文本处理、向量数据库、条件逻辑等），适用于智能客服、文档分析、自动化内容生成等场景。无论是企业、开发者还是个人用户，都能快速创建AI流程，降低技术门槛，加速AI应用落地。Flowise支持本地、Docker及云端部署，是探索AI自动化与业务集成的理想工具
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