【JZOJ】1900【2010集训队出题】矩阵(最大权闭合子图,最小割,优化)

本文深入探讨了一个类似NOI2006最大获利问题的解决方案,通过构建最小割图并进行优化,实现对问题的有效求解。文章详细介绍了如何通过连接源点和汇点,以及调整边权来解决该问题,并提供了完整的代码实现。

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Link

https://jzoj.net/senior/#main/show/1900

Preface

菜哭,菜的可怜,菜的真实。

Problem

类似NOI2006最大获利

Solution

朴素的做法是这样的:

答案可以写成 ∑ i , j a i a j b i , j − ∑ i a i c i \sum_{i,j}a_ia_jb_{i,j}-\sum_{i}a_ic_i i,jaiajbi,jiaici

先考虑把所有的 ∑ i , j b i , j \sum_{i,j}b_{i,j} i,jbi,j加上,然后现在考虑构一个最小割图。

左边一排点,向源点连 c i c_i ci的边权,表示如果割了则 a i = 1 a_i=1 ai=1,右边一排点,表示 ( i , j ) (i,j) (i,j),向汇点连边权为 b i , j b_{i,j} bi,j,注意到,如果某个 a i = 0 ∣ a j = 0 a_i=0 | a_j=0 ai=0aj=0,则 b i , j b_{i,j} bi,j要被减去,否则 c i , c j c_i,c_j ci,cj都被减去。

正好符合我们想要的割图。

优化是这样的:

不把一条边当作一个点,而是把一些边当作一个点。

那么, i i i与源点连 ∑ j b i , j \sum_{j}b_{i,j} jbi,j,表示如果你 a i = 0 a_i=0 ai=0,则这些收益没有了。注意到我们还要减去 ∑ j b j , i \sum_{j}b_{j,i} jbj,i,所以我们要对于每个点 j j j,向 i i i连一条 b j , i b_{j,i} bj,i的边,表示要把这些给割掉。当然,我们要把 i i i向汇点连 c i c_i ci表示 a i = 1 a_i=1 ai=1时你要付出的代价。

于是就是这样了。

Code

#include <bits/stdc++.h>

#define F(i, a, b) for (int i = a; i <= b; i ++)

const int M = 2e6;
const int N = 1e3 + 10;
const int inf = 2e9;

using namespace std;

int n, Ans, S, T, b[N][N], c[N], w[N], gap[N], dis[N], D[N];
int tov[M], nex[M], las[N], cur[N], len[M], tot;

void link(int x, int y, int c) {
	tov[++ tot] = y, nex[tot] = las[x], las[x] = tot, len[tot] = c;
	tov[++ tot] = x, nex[tot] = las[y], las[y] = tot, len[tot] = 0;
}

int dfs(int k, int flow) {
	if (k == T)
		return flow;
	int have = 0;
	for (int x = cur[k]; x ; x = nex[x]) {
		cur[k] = x;
		if (len[x] && dis[tov[x]] + 1 == dis[k]) {
			D[++ D[0]] = tov[x];
			int now = dfs(tov[x], min(flow - have, len[x]));
			D[D[0] --] = 0;
			len[x] -= now, len[x ^ 1] += now, have += now;
			if (flow == have)
				return have;
		}
	}
	cur[k] = las[k];
	if (!(-- gap[dis[k]])) dis[S] = T + 1;
	++ gap[++ dis[k]];
	return have;
}

int main() {
	scanf("%d", &n);
	F(i, 1, n)
		F(j, 1, n)
			scanf("%d", &b[i][j]), Ans += b[i][j], w[i] += b[i][j];
	F(i, 1, n)
		scanf("%d", &c[i]);

	S = 0, T = n + 1, tot = 1;
	F(i, 1, n)
		link(S, i, w[i]), link(i, T, c[i]);
	F(i, 1, n)
		F(j, 1, n)
			if (i ^ j)
				link(j, i, b[j][i]);

	gap[0] = T + 1;
	while (dis[S] < T + 1)
		Ans -= dfs(S, inf);

	printf("%d\n", Ans);
}
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 Java中将Word文档转换为PDF是一种常见的技术需求,尤其在跨平台共享、保持格式一致性和便于在线预览等场景中非常实用。通常,开发者会借助专门的库来实现这一功能,其中Aspose.Words是一个非常强大的选择。Aspose.Words是由Aspose公司开发的文档处理组件,支持多种文件格式,包括Word和PDF。它提供了丰富的API,方便开发者在Java应用程序中进行文件转换、编辑和格式化操作,尤其在Word转PDF方面表现卓越。 使用Aspose.Words进行Word转PDF的步骤如下: 添加依赖:通过Maven或Gradle等工具将Aspose.Words的Java库引入项目。 加载Word文档:使用Document类加载Word文件,例如: 配置输出选项:创建PdfSaveOptions对象,用于设置PDF保存时的选项,如图像质量、安全性等。 执行转换:调用Document的save方法,传入输出路径和PdfSaveOptions对象,例如: 支持多种输出格式:Aspose.Words不仅支持将Word转换为PDF,还能转换为HTML、EPUB、XPS等多种格式,只需更换SaveOptions的子类即可。 保持格式与样式:在转换过程中,Aspose.Words能够最大程度地保留源文档的格式和样式,包括文本样式、图像位置、表格布局等。 优化性能:Aspose.Words支持并行处理和多线程技术,可以显著提高大量文档转换的速度。 处理复杂文档:它能够处理包含宏、复杂公式、图表、脚注等元素的Word文档,确保转换后的PDF内容完整且可读。 安全性与版权:在转换过程中,可以设置PDF的访问权限,例如禁止打印或复制文本,从而保护文档内容。 在实际开发中,还需要注意错误和异常的处理,以
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