【手把手教学】在Dify上集成博查Web Search API实现RAG！搭建你的第一个RAG！

本文是《博查AI搜索接口系列》第四篇，前三篇已覆盖Web Search API、AI Search API和Semantic Reranker API。本篇将教你如何在Dify平台中调用博查Web Search API，搭建一个实时联网的RAG应用！

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一、Dify是什么？为什么选择它？

1.1 Dify：低代码LLM应用开发平台

Dify（官网：https://dify.ai）是一个专注于大语言模型（LLM）应用开发的低代码平台。它的核心功能包括：

• 可视化工作流：通过拖拽组件构建AI应用，无需深入编码。
• 多模型支持：无缝集成GPT-4、Claude、本地模型等。
• RAG增强：内置知识库管理、文本分段、向量数据库对接能力。
• 灵活部署：支持云服务、私有化部署和API调用。

1.2 为什么要在Dify中使用Web Search API？

传统RAG（检索增强生成）依赖静态知识库，但遇到时效性问题（如“今日天气”）或领域外问题（如最新科技动态）时，模型可能“胡言乱语”。
解决方案：在RAG流程中嵌入实时搜索能力，动态获取最新网页内容作为知识库！

1.3 Dify + 博查Web Search的优势

• 降低门槛：无需从零搭建搜索、排序、生成的全链路代码。
• 实时性保障：结合博查Web Search API，动态获取最新网页内容作为知识库。
• 效果可调：通过提示词工程优化结果，支持多轮对话和复杂逻辑。

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二、前期准备：API Key与Dify配置

2.1 获取博查API Key

1. 登录博查AI开放平台 → API Key管理 → 创建密钥（形如sk-xxxxxx）。
2. 保存密钥，后续需填入Dify配置。

2.2 创建Dify应用

1. 访问Dify官网并登录。
2. 进入工作室 → 创建空白应用 → 选择“Chatflow”。
   
3. 创建好之后，点击新建的应用图标进入，看到下面的界面。
   

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三、手把手带你实现自己的RAG

3.1 添加博查插件

1. 返回到工作室 → 工具 → 添加工具 → 选择博查。
2. 配置博查插件的KEY等参数。
   

3.2 构建RAG工作流

1. 在LLM之前添加一个博查搜索节点，注意添加的是Web Search API：