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RSS订阅原创 在 Claude Code 里跑 DeepSeek-V4-Pro，三步搞定
DeepSeek-V4 上周发布，1.6T 参数 / 49B 激活，原生 1M 上下文，官方同步支持 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic 两套接口 Qbit AI——这意味着不用任何代理转换，就能让 Claude Code 跑在国产模型上。V4-Pro 输出 24 元/百万 token，大概是 Opus 的零头。复杂推理跟 Opus 4.6 思考模式还有差距，日常 coding 够用了。
2026-04-25 22:44:07
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原创 DeepSeek-V4首发上架博查万象模型服务平台
DeepSeek V4-Pro 在 Agentic Coding 评测里"优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式",世界知识测评"仅稍逊于 Gemini-Pro-3.1"。今天（4 月 24 日）上午，DeepSeek 把 V4 预览版甩出来了——官网、App、API、开源四路同步上线。从今天起，1M（一百万字）上下文成为 DeepSeek 所有官方服务的默认配置，没有"长上下文套餐"、不另收钱。DeepSeek V4-Pro： 1.6T 总参数、激活 49B，对标旗舰；
2026-04-24 12:46:20
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原创 DeepSeek V4 预览版今日上线：1M 上下文免费标配，Agentic Coding 超 Sonnet 4.5
说点个人感受——去年这时候大家还在吵"DeepSeek 的性能是不是数据污染堆出来的"，一年不到，V4 预览版直接把 1M 上下文做成免费标配、把 Agentic Coding 做到开源第一。它不靠 PR，就靠产品上线这一招，把所有质疑者的嗓子堵上了。今天（4 月 24 日）上午，DeepSeek 把 V4 预览版甩出来了——官网、App、API、开源四路同步上线，连招呼都没打。真假还得等社区的独立 benchmark 出来——但从技术报告看，这不是 V3 的小修小补，是结构级改动。
2026-04-24 11:31:58
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原创 读懂 DeepSeek 创始人梁文锋，从这一本他亲自作序的书开始
图里这位就是西蒙斯——量化投资之父，大奖章基金 30 年年化 66%，27 年跑赢巴菲特。《华尔街日报》直接把梁文锋叫"中国版西蒙斯"：都是数学系出身，都用计算机横扫金融市场，都先赚到钱再投更硬的领域。为一本书作过序——《征服市场的人：西蒙斯传》，湛庐文化 2021 年出版，梁写的是"推荐序 2"，标题《创造理解市场的模型》。从湛江一个小学老师的儿子，到坐在总理座谈会上建言献策——中间这 22 年他读过的书一定不少，我们只能确知他为。读这一本，比读十本"创始人书单"都管用。那就从这一本开始读。
2026-04-20 18:02:59
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原创 低价 token 时代要结束了，这不就是割韭菜吗
昨天阿里云官宣，百炼 Coding Plan 的 Lite 基础套餐 4 月 13 日 18 点起。这是一条很多人没注意、但信号非常明确的消息。
2026-04-20 00:22:17
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原创 Figma 股价应声跳水:Claude Design 一夜让 PPT 和原型图都变廉价了
价格方面,Pro、Max、Team、Enterprise 订阅都直接包含,不额外收费,但有独立于聊天和 Claude Code 的每周配额——企业版默认关闭,需要管理员开。产品的核心用法直白:你说"给我做一个冥想 App 的原型,排版克制、色调自然、加个深色模式切换",它给你出一版;上传 Figma 文件、指向 GitHub 仓库、或者让它读你的网站,它就能把你公司的。所以冷静点看:它不会一夜替代专业设计师,但"创始人、PM、运营自己糊一版能看的 PPT 和原型"这件事,门槛确实被拉低了一个数量级。
2026-04-18 12:23:25
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原创 DeepSeek 首启融资:产品是硬通货
R1 用 560 万美元的训练成本对标 OpenAI 顶级模型,直接引发了 2025 年 1 月全球 AI 股约 1 万亿美元市值的重估。The Information 4 月 17 日报道,DeepSeek 正首次对外融资,目标 3 亿美元以上,估值预计突破 100 亿美元。对开发者来说,这意味着一个可本地部署、可 Apache 2.0 商用、推理成本足够低的开源基座候选。融资拿到之后,V4 和后续 R2 的发布节奏、推理服务稳定性大概率会是下一个观察点。
2026-04-18 10:13:59
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原创 Python 异步编程入门:从 async/await 到 asyncio
在现代 Python 开发中,异步编程已经成为处理高并发 I/O 任务的核心技术。相比传统的多线程模型,语法更轻量、可读性更强,也更容易避免竞态条件。
2026-04-18 01:50:10
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原创 用了一天 Claude Opus 4.7，聊几点真实感受
春节前后都在传 Claude 5 要来，结果憋出来个 4.7。看完公告就明白了——A 社手里还捂着张更猛的牌叫，SWE-bench Pro 能干到 77.8%，但因为网络安全能力太强，只走 Project Glasswing 给苹果谷歌微软这种平台合作方。所以 4.7 本质是个"阉割安全版的 Mythos"。底牌还没打，先放个中间档打市场。
2026-04-17 22:03:10
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原创 Docker 容器网络模型详解：bridge、host、overlay 三种模式的适用场景
最近在排查一个跨容器通信的问题，重新梳理了一遍 Docker 的网络模型。很多人用 Docker 只关心 端口映射，但理解底层的网络模式对排查问题和做架构设计都很关键。Bridge 是 Docker 的默认网络模式。每个容器都连接到一个虚拟网桥 ，容器之间通过这个网桥通信。每个容器有自己的网络命名空间和独立 IP（通常是 段）。Bridge 模式的核心特点：最常见的坑：用默认 bridge 时，容器之间只能用 IP 互访，不能用容器名。一旦容器重建 IP 变了就断了。生产环境永远用自定义 bridge
2026-04-16 13:18:48
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原创 SQLite WAL 模式踩坑笔记：高并发读写下的几个细节
备份脚本如果只复制主文件，恢复出来的数据会是上次 checkpoint 时的状态，**最近的写会全部丢**。建议至少把 `journal_mode`、`busy_timeout`、`synchronous`、`wal_autocheckpoint` 这几个 pragma 的语义看一遍再上生产。` 的返回值，第一个数字是 WAL 中的总页数，第二个是已 checkpoint 的页数，第三个是已 checkpoint 但还没复用的页数。## 坑 1：`-shm` 和 `-wal` 文件不能漏。
2026-04-14 00:56:13
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原创 TypeScript 中用判别联合类型替代 instanceof 检查
写 TypeScript 的人都遇到过这种代码：函数接受多种形态的对象，分支里用instanceof或来判断当前是哪一种。这种写法能跑，但类型推导很多时候不到位，重构时也容易遗漏分支。换成判别联合类型（discriminated union）之后整个世界都清爽了。
2026-04-13 23:47:50
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原创 2025年9月博查搜索可用的免费口令
博查搜索上线了资源包计费方式和Deep Research扶持计划，所有用户都可以通过口令兑换等方式免费领取数千次到百万次的Web Search API搜索次数。
2025-09-04 16:39:01
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原创 免费领取100万搜索次数，博查DeepResearch初创扶持计划开启申请
博查是一个给AI用的搜索引擎，让你的AI应用连接世界知识，获得干净、准确、高质量的搜索结果。我们深知，DeepResearch初创项目常因Web Search API的高昂成本而发展受限，为此博查推出专项扶持计划，免费提供最高100万次调用额度，帮助大家解决初期成本问题，共同推动AGI早日实现。
2025-08-25 20:38:06
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原创 博查搜索API日调用量突破3000万次，达到Bing API的1/3。
根据第三方机构统计，2024年Bing Search API 全球日均调用量为1.1亿次。截至2025年3月，博查 Search API日均调用量已达到3000万次（约为Bing的1/3），承接着国内AI应用60%的联网搜索请求。
2025-03-06 22:06:49
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原创 DeepSeek重新定义“Open“AI
“面对颠覆性技术，闭源所创造的护城河是暂时的。即使是OpenAI的闭源方法也无法阻止他人赶超。”——梁文锋，DeepSeek CEO
2025-01-06 23:32:22
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原创 使用博查SearchAPI实现类似百度的天气卡、日历卡、百科卡、医疗卡等效果
大家在开发AI应用的时候，一定会遇到一个根据用户不同query词，给出不同内容卡片的效果。比如：用户搜索“北京天气”希望得到天气卡，搜索“万年历”希望得到日历卡，搜索“西瓜的功效和作用”希望得到百科或医疗卡。现在可以使用博查AI Search API来直接实现这个效果，只需传入不同的关键词，博查Search API会自动返回天气、日历、百科、新闻、视频、汽车、股票等垂直领域的搜索结果。
2025-01-06 20:32:38
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原创 国内博查SearchAPI使用方法，入门指南
博查搜索API是一款面向国内用户的企业级互联网网页搜索引擎接口，旨在为AI应用、RAG应用和AI智能体提供干净、准确、高质量的搜索结果。
2025-01-06 20:21:43
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原创 国内搜索引擎API接口
目前国内搜索引擎API接口只有博查一家。博查搜索API是一款面向国内用户的企业级互联网网页搜索引擎接口，旨在为AI应用、RAG应用和AI智能体提供干净、准确、高质量的搜索结果。博查SearchAPI作为国内领先的智能搜索解决方案，已服务超过2000家企业和16000名开发者，获得腾讯元器、字节扣子、阿里钉钉等官方推荐。该API提供近百亿网页内容及多样的生态合作内容，如天气、新闻、百科、医疗、火车票、酒店等。本文将介绍博查SearchAPI的优势、应用场景及快速集成方法，助力开发者构建高效、合规的AI应用。
2025-01-06 20:09:00
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原创 国内使用博查搜索API进行智能搜索，通过API获取搜索引擎的天气、日历、百科、手机、火车票等信息
博查AI Search API在搜索网页信息的基础上，能够返回更多的网页条数（最多25条），同时动态返回垂直领域的模态卡（比如天气、百科、日历、火车票、手机、汽车等），例如搜索“北京天气”，会返回类似搜索引擎的“天气卡”，搜索手机时会返回手机参数对比卡等等。同时，可通过answer、stream等参数来控制是否返回大模型总结、是否启用流式输出。天气卡：模态卡类型模态卡内容weather（天气）国内天气、国际天气baike（百科）百科类内容medical（医疗）医疗权威内容。
2025-01-05 19:59:33
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原创 国内使用博查SearchAPI进行智能搜索，通过API获取搜索引擎的天气、日历、百科、手机、火车票等信息
博查SearchAPI作为国内领先的智能搜索解决方案，已服务超过2000家企业和16000名开发者，获得腾讯元器、字节扣子、阿里钉钉等官方推荐。该API提供近百亿网页内容及多样的生态合作内容，如天气、新闻、百科、医疗、火车票、酒店等。本文将介绍博查SearchAPI的优势、应用场景及快速集成方法，助力开发者构建高效、合规的AI应用，提升信息检索能力，降低大模型生成内容的误差。
2025-01-05 19:57:35
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原创 为LLM加速：博查搜索API助力下一代AI应用开发
本文介绍了博查，这是一款提供网页搜索和重排功能的API，旨在为LLM应用提供干净、准确的上下文信息。作者高度评价了博查对个人开发者和企业团队的友好性，强调了重排API在提升LLM准确性方面的重要作用。通过与Google、Wolfram Alpha API、SerpApi等类似服务的对比，突出了博查在提供高质量LLM数据方面的独特优势。最后作者推荐博查，认为其易于使用且能够显著提升开发者和企业团队的工作效率。博查通过提供高质量的数据，有效减少了LLM出现“幻觉”的问题，这对开发者来说是一个关键的优势。
2025-01-04 14:55:03
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原创 4个顶级的搜索引擎API，构建AI应用必备
每款Web搜索API都有其独特的优势和适用场景，开发者在选择时应根据自身项目的需求、预算、技术栈以及目标市场来做出决定。如果您的应用侧重于国内业务的中文网页搜索，包括AI智能体、语义理解或者内容合规，博查API可能是一个很好的选择；如果需要强大的全球搜索支持，Bing和Google的API将是不错的选择；而Exa.ai则适合需要高度定制和行业特定优化的AI应用。
2025-01-04 14:32:10
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原创 4款顶级搜索引擎API，构建AI应用必备的搜索服务
每款Web搜索API都有其独特的优势和适用场景，开发者在选择时应根据自身项目的需求、预算、技术栈以及目标市场来做出决定。如果您的应用侧重于国内业务的中文网页搜索，包括AI智能体、语义理解或者内容合规，博查API可能是一个很好的选择；如果需要强大的全球搜索支持，Bing和Google的API将是不错的选择；而Exa.ai则适合需要高度定制和行业特定优化的AI应用。
2025-01-04 14:14:10
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原创 LangChain+博查搜索API轻松实现实时信息搜索
使用以下示例代码，将博查搜索API集成到LangChain中，定义为一个自定义的Tool。这将允许LangChain在处理请求时调用博查搜索API，实现实时的信息检索。
2025-01-04 13:46:07
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原创 在LangChain中使用博查搜索API实现智能搜索
使用以下示例代码，将博查搜索API集成到LangChain中，定义为一个自定义的Tool。这将允许LangChain在处理请求时调用博查搜索API，实现实时的信息检索。
2025-01-04 13:38:23
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原创 博查推出Rerank模型，升级RAG及企业搜索
博查公司近日发布了其最新的基础模型——Rerank模型 Bocha Semantic Reranker，专为提升企业搜索和检索增强生成（RAG）系统而设计。该模型兼容任何数据库或搜索索引，并且可以轻松插入到任何具有原生搜索功能的旧版应用程序中。仅需一行代码，Bocha Semantic Reranker便能显著提升搜索性能或降低运行RAG应用的成本，同时对延迟的影响微乎其微。
2024-12-20 14:00:41
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原创 国内两款中文Rerank模型对比，bocha-semantic-reranker和bge-reranker-v2-m3
目前中文Rerank 模型可选的不多，效果比较好的是bocha-semantic-reranker和bge-reranker，前者效果接近cohere可以直接通过API调用，后者开源需要自行部署。
2024-12-18 16:55:35
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原创 博查推出中文Rerank模型，国内Rerank模型家族增加新成员，助力RAG应用提升搜索准确性
博查正式推出 Rerank 模型（bocha-semantic-reranker）和排序API（Rerank API），可以使用Bocha Semantic Reranker 提升你的搜索应用和RAG应用中的搜索结果准确性。Bocha Semantic Reranker是一种基于文本语义的排序模型（Rerank Model），它的主要用途是提升搜索结果的质量。在搜索推荐系统中，Bocha Semantic Reranker可以基于关键字搜索、向量搜索和混合搜索的初步排序结果的质量进行优化。
2024-12-17 15:28:15
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原创 【2024年12月】盘点国内外的Rerank模型，bocha-semantic-reranker、bge-reranker、cohere-reranker、jina-reranker
本文详细讲解了重排序模型的技术原理，还详细分析国内外的Rerank模型bocha-semantic-reranker、bge-reranker、cohere-reranker、jina-reranker的产品能力、技术原理、和基准评分。其中Bocha Semantic Reranker 以 80M 参数实现接近于世界一线 280M、560M参数模型的排序效果，推理速度更快、成本更低、性价比更高。
2024-12-17 12:11:08
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原创 在RAG应用中使用博查语义排序模型优化搜索结果准确性
语义排序通过引入深度学习和自然语言处理技术，使得搜索系统能够基于查询的真实意图，而不仅仅是表面上的关键词，来对搜索结果进行排序。这种方法能够更准确地理解查询的背景和用户需求，从而提高搜索结果的相关性，显著改善用户体验。特别是在RAG应用中，语义排序帮助确保检索到的文档具有足够的语义匹配度，从而为后续的生成任务提供更有价值的输入，提升整体的问答效果。
2024-12-16 19:13:59
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原创 博查正式发布语义排序模型（bocha-semantic-reranker）
博查正式发布语义排序模型（bocha-semantic-reranker）和排序API（Rerank API），可以使用Bocha Semantic Reranker 提升搜索应用和RAG应用中的搜索结果准确性。。博查以80M参数实现接近世界一线280M、560M模型的排序效果，推理速度更快、成本更低、性价比更高。
2024-12-16 18:55:13
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原创 Web Search API，搜索引擎API使用入门
Web Search API是一种互联网网页搜索API接口，允许开发者通过编程访问博查搜索引擎的搜索结果和相关信息，实现在应用程序或网站中集成搜索功能。
2024-10-23 23:52:35
1770
原创 为langchain增加国内websearch能力
Bocha Web Search API是由博查提供的企业级互联网网页搜索API接口，允许开发者通过编程访问博查搜索引擎的搜索结果和相关信息，实现在应用程序或网站中集成搜索功能。按照本文中的步骤，您可以为langchain增加国内的websearch能力。
2024-10-21 23:08:32
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原创 搜索引擎的search api有哪些
目前国内有博查 Search API，国外有 Google Search API、Bing Search API，以及Exa等为LLM优化过的搜索引擎提供Search API。国内业务推荐使用博查，它在中文内容搜索方面质量很强，可以提供高质量文本摘要，并且搜索结果已经按照国内要求进行安全过滤，安全合规、数据不出海。博查是一个给AI用的搜索引擎，为AI应用提供世界知识搜索服务。
2024-10-21 23:04:24
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原创 用于企业AI搜索的Bocha Web Search API，给LLM提供联网搜索能力和长文本上下文
Bocha Web Search API是由博查提供的企业级互联网网页搜索API接口，允许开发者通过编程访问博查搜索引擎的搜索结果和相关信息，实现在应用程序或网站中集成搜索功能。该API支持近亿级网页内容搜索，适用于各类AI应用、RAG应用和AI Agent智能体的开发，解决数据安全、价格高昂和内容合规等问题。通过注册博查开发者账户、获取API KEY并调用API，开发者可以轻松集成搜索功能。
2024-10-20 20:48:43
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原创 博查官方api搜索引擎
博查是一个专门给AI用的搜索引擎，为AI应用提供世界知识搜索服务。一句话说就是：“Search API for AI”。比如，在AI对话、AI搜索、AI智能体等AI应用的开发过程中，均需要引入搜索API来提供实时信息，增强检索并且降低大模型的幻觉。国内目前只有博查提供专为AI使用的搜索服务。
2024-10-18 23:01:32
2386
原创 博查、Google、Bing搜索接口，国内可用的Web Search API，让你的LLM大模型AI应用连接互联网，获取搜索网页能力
Web Search API 是一种接口，允许开发者通过程序化的方式实时搜索互联网，并从搜索引擎中提取结构化数据，可用于大模型、AI应用进行后续的处理与分析。目前有博查、Google、Bing提供类似Search API服务。
2024-10-17 19:01:14
7905
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原创 Bocha Web Search API：国内可用的SerpAPI，可以平替Bing Web Search API，Google Web Search API
在AI对话、AI搜索、AI智能体等AI应用的开发过程中，均需要引入联网搜索API来提供实时信息来增强检索并且降低大模型的幻觉。国内博查，为AI应用提供内容合规、价格实惠、更适合AI使用的搜索服务，数据来源和搜索结果符合国内安全规范，数据不出海，满足国内企业用户和开发者的应用场景。Bing Search API、Google Search API 这类 SerpAPI 均是海外服务，一方面会有国内用户数据出海的问题，另一方面搜索结果中的内容没有进行安全过滤，所以国内业务是不能使用这些海外的搜索服务的。
2024-10-16 13:21:43
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